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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于对安卓恶意软件（APK）进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具，对资源进行反编译，检查清单文件，从而在不执行文件的情况下，识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。

KubeSphere Fluid生命周期管理

kubesphere-fluid

kubesphere/kubesphere

本技能旨在指导用户完成KubeSphere中Fluid存储扩展的完整生命周期管理。支持安装、升级和卸载扩展，并帮助用户生成Dataset、AlluxioRuntime等资源清单。可执行数据加载、调整运行时规模，并提供详细的故障排除和API操作指南。

KubeSphere OpenKruise 管理指南

kubesphere-openkruise

kubesphere/kubesphere

本技能提供了一份完整的OpenKruise在KubeSphere环境下的生命周期管理指南。用户可以使用它来执行OpenKruise的安装、升级、状态查询、生成高级工作负载清单（如SidecarSet/CloneSet），以及解决Pod、CRD和Webhook等复杂的运行时故障问题，支持通过kubectl和KubeSphere API进行操作。

Palantir Foundry多环境配置管理

palantir-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何配置Palantir Foundry在开发、预生产和生产等多个环境的集成。详细介绍了如何使用Python和各种部署平台（如Docker, Kubernetes）来管理环境专属凭证、主机名和权限范围。适用于需要构建健壮、多层级、环境隔离的SaaS系统部署场景。

移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。

科学结果可复现性指南

hpca-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在提供一套严谨的方法论，确保包含硬件架构和模拟的计算研究结果能够完全复现。核心要求是固定整个结果链条，包括模拟器提交、配置文件、工作负载、采样区域及统计脚本，并为每个图表建立详细的“清单”（manifest）。此外，指南还强调记录硅片运行时的机器状态和对环境的容器化管理，以防止时间推移带来的数据漂移。

计算机架构评估方法论指南

isca-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。

微架构可复现性最佳实践

micro-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置（如模拟器版本、工作负载、功耗模型等），生成完整的运行清单（manifest），确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。

浏览器扩展逆向工程分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

本文提供了系统化的浏览器扩展逆向工程流程，适用于分析Chrome/Firefox的CRX/XPI格式扩展。内容涵盖Manifest分析、后台服务工作线程追踪、内容脚本注入点识别，以及恶意扩展行为（如权限滥用、数据窃取）的还原与调查。

容器运行时状态偏差分析

competition-container-runtime

zhaoxuya520/reverse-skill

此技能用于分析静态配置（如Kubernetes或Compose）与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖，包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时（即建立最小化、可验证的证据链），应使用此技能。

Kubernetes控制平面分析

competition-k8s-control-plane

zhaoxuya520/reverse-skill

本技能用于对Kubernetes控制平面进行深度的安全和行为分析。它专业处理复杂的交互路径，包括RBAC权限边界、服务账户信任链、Admission Webhook行为、资源类型变异以及集群范围的状态漂移。适用于诊断实时工作负载与声明配置不一致，或调查集群级权限问题的场景。

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