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OAuth范围最小化审核工具
device-fingerprint-spoofing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
用于执行OAuth 2.0授权范围最小化审核,旨在识别第三方应用和API集成中的过度权限、过大范围的API权限,以及高风险的OAuth同意模式。这对于进行安全审计、满足合规性要求(如GDPR/SOC 2)和执行最小权限原则至关重要。
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本地安全漏洞审计工具
cyber-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
当用户询问其设备或项目是否受到某一安全公告(如CVE)影响时,使用本工具。它提供一套只读的本地安全审计流程,系统性地检查包括Node.js、Python和Homebrew等多个生态系统的潜在漏洞点,最终生成一份结构清晰、不改变任何状态的审计报告。
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家庭实验室网络搭建指南
homelab-network-setup
affaan-m/ECC
339
本技能旨在指导用户设计和搭建可扩展的家庭或小型实验室网络。内容涵盖IP地址规划、网络分段(VLANs)的最佳实践、选择可靠的网关设备,以及为未来增长做准备。帮助用户避免双重NAT等常见网络故障,构建稳定、安全的物联网和服务器网络。
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家庭网络VLAN隔离与安全配置
homelab-vlan-segmentation
affaan-m/ECC
330
本指南详细介绍了如何使用VLAN技术对家庭网络进行分段隔离,显著提升网络安全性。它教会您如何将智能家居设备(IoT)、访客网络和主电脑等划分到不同的虚拟网络,有效阻止恶意设备间的通信,覆盖了UniFi、pfSense和OPNsense等主流设备的配置方法。
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ACSAC会议投稿适用性指南
annual-computer-security-applications-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南帮助作者评估论文是否适合年计算机安全应用会议(ACSAC)。它指导如何将学术理论重构为具有可部署价值和操作性防御的稿件,涵盖适用范围、证据要求和投稿策略,是重要的会议定位参考。
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CCS论文成果物评估指南
ccs-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
本指南详细介绍了如何在ACM CCS等顶级学术会议上打包和评估论文支持的成果物。它概述了获得不同ACM徽章(如功能性、可重用性、结果可复现性)的标准,确保漏洞利用代码、防御系统和实验数据等支持证据是完整的、可复现的,并为评审委员会提供了详细的文档和操作指南。
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FAST会议论文投稿评审流程模型
fast-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本指南系统性地模型化了USENIX FAST学术会议的投稿评审全流程。内容详细介绍了双盲评审机制、作者回应期以及四种不同的决策结果(接受、指导修改、一次性修改、拒绝)。本文旨在帮助作者理解FAST评审阶段的战略意义,尤其明确了“一次性修改”与传统期刊修改的根本区别,提供实用的投稿策略指导。
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存储技术会议投稿流程管理
fast-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南提供了一份详细的学术会议论文投稿项目管理流程,专门针对USENIX FAST存储技术会议。它涵盖了整个研究生命周期,详细列出了从选题、证据锁定到双盲投稿、作者回复,再到处理复杂的双周期和一次性修改的里程碑。帮助研究人员根据存储测量等耗时任务,进行精确的逆向时间规划。
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学术论文审稿回复与修改指南
jonc-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南旨在帮助作者为顶级学术期刊(如《通信学报》)撰写高质量的审稿回复及修改稿。内容涵盖处理审稿意见的闭环原则、专业修回信结构、差异标注方法,以及如何有据、礼貌地处理矛盾、超范围或不认同的审稿意见,确保修改材料易于专家快速核验。
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科学成果可复现性打包指南
micro-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
62
本指南详细介绍了如何为学术论文(尤其是微架构领域)准备复杂的、可验证的研究成果物。它指导作者如何打包模拟器、配置和数据,以确保成果达到“可复现”的学术标准。核心在于解决时间预算问题,通过分层级的测试入口(烟雾、关键、完整)和规范的目录结构,确保评估者能够高效、可靠地重现论文结果。
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MLSys会议投稿全流程规划
mlsys-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
这是一个用于管理机器学习系统会议(MLSys)投稿全生命周期的项目指南。它涵盖了完整的科研项目周期,从选题、论文撰写,到处理审稿意见、提交实验成果,直至最终的会议发表。内容强调了时间节点的倒推规划、关键资源(如GPU时间)的管理,以及如何预先应对各种项目失败模式和决策分支。
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MobiSys会议审稿流程指南
mobisys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南是针对投稿MobiSys论文的作者准备材料。它详细介绍了会议的两个轮次评审机制、系统服务的专业审稿池,以及对设备端证据、能效和贡献机制等关键指标的评分要求。可用于帮助作者规划投稿全流程的应对策略。
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