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系统性能分析与瓶颈定位工具
performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
163
本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈,功能全面,包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询(如N+1问题),并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量,后优化”,确保性能提升的可验证性。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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Kubernetes CIS基线安全审计
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
333
本工具用于执行全面的CIS Kubernetes基线安全审计,旨在验证控制平面、节点和etcd等组件的安全配置是否符合行业最佳实践。它可以输出可操作的合规证据,用于SOC 2或PCI DSS等审计,帮助用户识别漏洞、判断在托管集群上的适用性,并制定修复和加固策略。
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Qdrant分布式扩展与容量规划
qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展,如何选择最佳的节点数和分片数量,并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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CAST AI性能调优指南
castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导,用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度,以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留(Headroom)、选择最佳实例族群和调优清理机制,帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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CAST AI 诊断与故障排查工具
castai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息,打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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查询CAST AI集群和成本报告
castai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一套完整的API调用流程,用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告,并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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CoreWeave故障排查手册
coreweave-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
这是一份用于CoreWeave平台的关键生产环境故障排除手册。它提供了应对GPU工作负载故障、推理服务宕机或Kubernetes资源问题的结构化步骤,指导用户检查Pod状态、节点健康和模型加载错误,以实现快速恢复服务。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控
coreweave-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
该工具通过Webhook机制,实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况,是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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Klaviyo多环境部署配置
klaviyo-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南提供了配置Klaviyo跨越开发、预发布和生产环境的完整策略。它涵盖了使用独立API密钥、实现健壮的环境检测逻辑(如读取NODE_ENV)以及利用密钥管理方案(AWS/GCP/Vault)的最佳实践。核心功能是指导如何设置“安全守卫”(Guards),防止在非生产环境中意外发送真实邮件或删除数据,从而保障数据安全和部署流程的精确性。
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统一工具链环境配置生成器
mise-configurator
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
该技能用于生成标准化、生产就绪的`mise.toml`配置文件。它可以帮助开发者统一管理多语言项目(如Node.js, Python, Go等)的运行时版本,并为本地开发和CI/CD流程提供可复现的环境标准,从而取代复杂的版本管理系统。
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MQTT事件发布与自动化集成
mqtt-automation
SharpAI/DeepCamera
415
该工具用于将Aegis系统产生的各种关键事件(如人物检测、警报触发、剪辑完成等)实时发布到MQTT消息代理。它支持与Home Assistant、Node-RED等智能家居自动化平台深度集成,实现事件驱动的实时监控和联动控制。
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