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通信领域文献综述与调研

comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域（如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议）提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库，遵循严谨的层次化搜索流程，旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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使用Zeek日志检测横向移动活动

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志（包括SMB、NTLM、DCE/RPC等），以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标，为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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检测DCOM横向移动行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何检测攻击者滥用DCOM对象进行隐蔽的横向移动攻击（MITRE ATT&CK T1021.003）。通过关联Sysmon事件、WMI活动和RPC网络流量，定位异常的远程命令执行链。适用于高级威胁狩猎、红队演习和安全审计，旨在识别未经授权的域内横向渗透。
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零信任下的浏览器隔离架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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网络入侵检测：诱饵代币部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
156
本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”（Canary Tokens）。这些代币作为网络环境中的数字绊线，用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报，实现主动、低误报率的入侵检测。
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SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
64
本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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使用Binwalk进行固件提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别（如SquashFS）、熵分析以定位隐藏数据、组件提取，以及查找硬编码凭证和密钥，适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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系统性能分析与调优助手

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个高级系统性能分析助手，用于识别和诊断计算系统中的性能瓶颈。它可以对代码脚本、运行进程、GPU、内存和互连等多个维度进行深度分析。它能结合外部工具和代码插桩技术，测量CPU、内存、GPU和互连通信的各项指标，最终生成包含瓶颈识别、可操作建议和代码修改日志的完整报告。
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勒索软件恢复流程验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架，用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）测量、验证干净的备份恢复，并强化安全控制，以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计，不应用于实时的事件响应。
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备份完整性验证与恢复测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位翻转）以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用，确保数据可恢复性和合规性。
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对抗性代码审查器

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alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能，通过模拟三位具有不同视角的批判性角色（破坏者、新员工、安全审计员）来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式，发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患，确保代码质量达到最高标准。
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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。
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