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学术论文可复现性与实验可重复性

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本指南提供了一套全面的科学论文可复现性最佳实践，尤其针对电子与信息处理领域。它强调了实验记录的四大支柱：环境、数据、方法和评价。通过规范化记录操作系统版本、随机种子、超参数以及预处理步骤，确保研究结果的科学严谨性和可验证性，帮助作者的论文能顺利通过高标准的外审。
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CoNEXT论文评审流程指南

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437
本文详细介绍了CoNEXT会议的论文投稿和评审流程。它涵盖了双盲评审、两轮TPC讨论，并强调了“一次性大修”的性质，使其流程类似于期刊的修改与重投。旨在为作者提供系统性的指导，帮助其理解从提交到最终发表的学术全过程。
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机器人学习论文“相关工作”撰写指南

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本指南详细指导作者如何在高度交叉的机器人学习领域构建论文的“相关工作”部分。内容涵盖了如何覆盖多种前沿文献流（如机器学习、经典机器人学、机器人学谱系、VLA模型），并强调了遵循严谨的学术引用规范和定位技巧。
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EDA研究的严谨评估指南

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本指南为电子设计自动化（EDA）领域的顶级会议提供了严谨的论文评估标准和检查清单。内容涵盖了从使用标准基准测试集（如ISPD、EPFL）到报告完整PPA指标、运行时长，再到对机器学习模型进行防止数据泄露和确保泛化能力的具体要求，旨在确保所有研究评估的公平性和科学性。
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DAC研究论文评审流程

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本指南详细描绘了DAC（设计自动化会议）研究论文的评审流程模型。它阐述了评审过程的“双盲、TPC驱动、单次决策”特点，强调了论文必须在“新颖性”和“可量化性能提升（QoR）”之间取得平衡。文章指出了学术界对证据公平性、基准可信度和消融实验的高标准要求，并将其与其它会议的评审机制进行了对比。
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环境科学研究设计规划

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本指南用于规划环境科学及技术（ES&T）相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计，确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案，从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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硬件级科学可复现性标准

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本指南详细介绍了科学研究的严格可复现性标准，特别适用于涉及存储系统和硬件依赖的领域。它要求作者记录的不仅是代码，还必须包括具体的设备型号、固件版本、设备使用状态（如老化和写入量）以及完整的测量流程，确保研究结果可被同行验证。
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FAST会议论文投稿评审流程模型

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本指南系统性地模型化了USENIX FAST学术会议的投稿评审全流程。内容详细介绍了双盲评审机制、作者回应期以及四种不同的决策结果（接受、指导修改、一次性修改、拒绝）。本文旨在帮助作者理解FAST评审阶段的战略意义，尤其明确了“一次性修改”与传统期刊修改的根本区别，提供实用的投稿策略指导。
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存储技术会议投稿流程管理

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本指南提供了一份详细的学术会议论文投稿项目管理流程，专门针对USENIX FAST存储技术会议。它涵盖了整个研究生命周期，详细列出了从选题、证据锁定到双盲投稿、作者回复，再到处理复杂的双周期和一次性修改的里程碑。帮助研究人员根据存储测量等耗时任务，进行精确的逆向时间规划。
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高性能计算论文写作指南

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本指南为顶级计算机架构（HPCA）学术论文提供了严格的结构和写作规范。核心要求是围绕单一的“机制到行为”主张构建论点，必须通过测量成本量化问题动机，确保提出的机制具备可复现性，并且所有的性能数据都必须明确指出其测量工具和环境。它详细指导了论文的“首页弧线”结构。
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机器人实验方法论与报告规范

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本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置，以及量化仿真到现实环境的性能差异，是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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机器人科学可复现性标准指南

icra-reproducibility
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416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南，尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系，将结果分为“可重跑”（代码和仿真）和“可审计”（硬件日志和协议）。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单，记录原始传感器数据包，并诚实地报告系统中的确定性与随机性，确保研究成果的透明度和可验证性。
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