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SenSys投稿指南与定位

sensys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束（如能耗、存储、计算）的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现，而非纯算法或网络机制。
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网络实验设计与审计指南

sigcomm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架，特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”，强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布（如尾部百分位数和方差），并准确测绘机制失效的断点，确保研究的严谨性和可信度。
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系统研究可复现性指南

sigmod-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南为数据系统和相关领域的研究人员提供了实现学术论文可复现性的方法论。它强调必须对每一个实验结果的来源进行严格追溯，要求记录代码版本、配置参数、数据集、工作负载和硬件环境等五个关键维度。指导作者报告分布统计量和维护“可复现性负债表”，以应对严格的同行评审。
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科学论文严谨实验设计与证据呈现

ssi-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
478
本指南为投稿至顶级科学期刊的作者提供实验设计与证据呈现的综合指导。核心原则包括：确保证据与论文主张完全匹配；进行公平、有代表性的基线对比；严格区分仿真、半实物和实测结果的来源；并从统计学和消融实验的角度提升证据的严谨性，适用于多子学科的学术研究。
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管理Azure容器注册表

azure-container-registry-cli
github/awesome-copilot
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这是用于管理Azure容器注册表（ACR）的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理，包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像，以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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Kubernetes控制平面分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
382
本技能用于对Kubernetes控制平面进行深度的安全和行为分析。它专业处理复杂的交互路径，包括RBAC权限边界、服务账户信任链、Admission Webhook行为、资源类型变异以及集群范围的状态漂移。适用于诊断实时工作负载与声明配置不一致，或调查集群级权限问题的场景。
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重放协迫链分析

competition-relay-coercion-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
474
这是一个用于分析复杂安全缺陷的专业技能，专注于追踪从强制认证（协迫）到身份重放和权限提升的全链路过程。它指导用户将复杂的攻击链分解为最小的、决定性的序列，包括触发源、传输协议、重放目标和最终接受角色的服务，适用于深度安全研究和取证分析。
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媒体隐写分析与取证

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zhaoxuya520/reverse-skill
355
这是一款用于媒体容器（如图像、音频、视频、文档）的专业隐写分析技能。它用于取证和CTF挑战，帮助用户深入检查元数据、LSB、Alpha/Palette通道，以及附加的载荷和伪影，以在不进行盲目破解的情况下重构隐藏的秘密信息。
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已知明文解密加密ZIP档案

competition-zip-archive
zhaoxuya520/reverse-skill
240
这是一个用于解决CTF竞赛中加密ZIP/PKZIP档案的专业技能流程。它专注于利用已知明文攻击（如使用bkcrack），恢复内部加密密钥，从而在没有密码暴力破解的情况下完成解密和文件提取。适用于挑战提供可预测明文样本的场景。
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攻击性CI/CD管道漏洞挖掘与利用

offensive-cicd-pipeline
SnailSploit/Claude-Red
403
本技能提供了一套全面的CI/CD管道漏洞利用方法论。内容深入涵盖了主流平台（GitHub Actions、Jenkins、GitLab、Azure DevOps）的高级攻击向量，包括表达式注入、凭证窃取、供应链投毒和权限升级等。旨在帮助用户掌握系统级安全漏洞，对标MITRE ATT&CK T1195.002。
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实战漏洞挖掘工作流

src-hunter
zhaoxuya520/reverse-skill
397
本技能是专业的实战漏洞挖掘工作流，适用于众测和漏洞赏金猎取。它包含五阶段方法论（接单、侦察、枚举、挖掘、报告）和超过19种攻击Playbook，覆盖SQLi、XSS、RCE、SSRF等主流漏洞。集成了真实漏洞案例和WAF绕过变体，能系统性地帮助用户进行黑盒渗透测试。
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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

kubestellar-console
sickn33/agentic-awesome-skills
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KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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