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工业控制系统网络安全评估

performing-ot-network-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
用于对工业控制系统（OT）网络进行全面安全评估，覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型，通过被动监测工业协议流量，识别IT/OT融合风险和潜在攻击面，帮助用户实现高度安全和合规性。
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PLC固件安全分析工具

performing-plc-firmware-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本工具用于评估可编程逻辑控制器（PLC）固件的安全性，专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台（如西门子、罗克韦尔）的固件提取、静态分析和动态分析，并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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关键Web安全头部审计指南

performing-security-headers-audit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本指南提供了全面的HTTP安全头部审计方法，涵盖CSP、HSTS、X-Frame-Options等关键头部。用于识别Web应用中缺失或配置错误的浏览器级保护机制，有效防御跨站脚本攻击（XSS）、点击劫持和混用内容等漏洞，满足PCI DSS和SOC 2等合规要求。
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企业服务账户审计

performing-service-account-audit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
该技能用于对企业级复杂的服务账户进行全面的审计，覆盖包括Active Directory、主流云平台（如AWS、Azure、GCP）和数据库。它可以识别出孤立账户、权限过高账户和不合规凭证等安全风险，确保系统符合SOX、PCI DSS等行业标准，是安全评估和合规审查的关键工具。
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云端Kubernetes集群安全加固

securing-kubernetes-on-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
本技能指导用户如何加固托管的Kubernetes集群（EKS, AKS, GKE）。核心功能包括实施Pod安全标准、配置网络策略实现最小权限原则，以及使用工作负载身份来消除静态云凭证，确保集群达到最高安全级别。
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OT环境远程访问安全设计

securing-remote-access-to-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
本指南详细介绍了操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）的安全远程访问架构设计与配置。核心包括部署跳板机（Jump Server）、多因素认证（MFA）和特权访问管理（PAM），确保所有远程访问都处于受控、可审计的状态，满足IEC 62443和NERC CIP-005等严格行业标准。
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工控远程访问安全通道构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
本文基于IEC 62443标准，设计了工控（OT）远程访问的安全通道架构。通过部署DMZ、跳板机、多因素认证（MFA）和会话记录等机制，构建多层防御，用以替代直接的VPN连接，确保第三方供应商和工程师访问SCADA/ICS设备时，访问过程具备高度可控性。
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SCADA HMI安全评估工具

performing-scada-hmi-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套结构化的方法论，用于评估SCADA人机界面（HMI）系统的安全态势。它涵盖了Web界面漏洞、身份验证机制以及HMI与PLC之间通信路径的安全审计，旨在确保系统符合IEC 62443和NIST SP 800-82等行业标准要求。
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iOS移动应用安全评估

performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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后量子密码迁移评估工具

performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本工具用于评估组织系统在向后量子密码学（PQC）迁移方面的准备程度，以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描，识别易受量子攻击的算法（如RSA、ECDH、ECDSA），并评估采用混合TLS配置（如ML-KEM和ML-DSA）的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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Qdrant分布式扩展与容量规划

qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展，如何选择最佳的节点数和分片数量，并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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CAST AI性能调优指南

castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导，用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度，以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留（Headroom）、选择最佳实例族群和调优清理机制，帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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