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机器人研究可复现性指南

rss-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”（如可重运行、可审计），明确区分了计算部分（代码、种子）和物理部分（机器人、环境、人为流程）。指南要求提供平台日志和原始试验记录，将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。

SenSys成果物评估与复现指南

sensys-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。

管理Azure容器注册表

azure-container-registry-cli

github/awesome-copilot

这是用于管理Azure容器注册表（ACR）的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理，包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像，以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。

Windows环境横向移动链分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

本技能专用于分析复杂、主机到主机的横向移动链。它侧重于跟踪WinRM、SMB、RDP等协议，重放Kerberos票据，理解特权边界，并确定接受凭证或票据的精确服务或主机。适用于高级渗透测试和数字取证场景，用于绘制完整的攻击路径。

射频软件无线电安全研究

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能用于授权的射频与软件无线电安全研究，专注于信号识别、协议分析及重放攻击可行性研究。需在屏蔽实验室环境中进行，使用前必须获得书面许可。支持 RTL-SDR、HackRF、GNU Radio 等工具，分析非管制频段的无线协议，确保不干扰公共通信。

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