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Groq集成可观测性监控
groq-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本技能为Groq API集成提供了全面的可观测性监控方案。它通过客户端埋点,实时追踪首次生成时间(TTFT)、总延迟、吞吐量和成本消耗等关键性能指标。同时,它还配置了Prometheus指标和告警规则,用以监控速率限制和性能下降,确保生产环境的稳定可靠运行。
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Mistral AI可观测性监控系统
mistral-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案,包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本,帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。
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可观测性系统设计与策略
observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
429
本技能旨在指导构建生产级的可观测性体系。内容涵盖SLI/SLO框架设计、完善指标(Metrics)、日志(Logs)、链路追踪(Traces)三大支柱的落地应用。同时,重点关注仪表盘设计原则、告警优化(避免告警疲劳)和故障响应流程(Runbook),确保系统具备深度可观察性和高可靠性。
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Sentry事故响应手册
sentry-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
基于Sentry的结构化事故响应流程。该手册指导用户从识别、分类(P0-P3)到深入调查,涵盖了使用堆栈跟踪、用户行为轨迹(breadcrumbs)以及API查询来确定根源、评估影响并撰写事故报告。适用于生产环境的故障排查和运维场景。
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