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专业DevOps故障排除指南
devops-troubleshooter
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
本指南是深入的DevOps运维故障排除资源,涵盖了现代可观测性实践(如日志、指标、追踪)、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性,解决复杂的跨领域运维问题。
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分布式系统故障诊断专家
error-diagnostics-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本技能是专业的故障分析专家,专注于复杂分布式系统的诊断和可靠性提升。适用于处理生产环境的突发事故、分析系统日志和追踪链,执行深层次的根因分析(RCA)。目标不仅是解决当前错误,更是建立预防机制,提升整体系统稳定性。
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事件应急响应手册模板
incident-runbook-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
提供一套完整的、生产级事件应急响应手册模板。指导用户处理重大技术事件的整个生命周期,包括从警报检测、初步分级、紧急缓解到根本原因分析和最终恢复,确保故障处理流程化、系统化。
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MaintainX集成故障应急处理手册
maintainx-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本手册是维护X集成故障的综合应急指南。它为用户提供了从事件检测、严重性分级、现场故障排除到最终恢复的完整流程。用户可以系统地执行诊断步骤和缓解措施,确保在发生突发系统故障时,能够迅速、有序地恢复服务,并完成事后报告。
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Sentry事故响应手册
sentry-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
基于Sentry的结构化事故响应流程。该手册指导用户从识别、分类(P0-P3)到深入调查,涵盖了使用堆栈跟踪、用户行为轨迹(breadcrumbs)以及API查询来确定根源、评估影响并撰写事故报告。适用于生产环境的故障排查和运维场景。
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K8s深度故障排查指南
debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常(如CrashLoopBackOff)、服务级联故障、资源压力检测,到Redis核心组件的深入诊断,帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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不符合项质量管理
quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项(不合格品)。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施(CAPA)以及确保流程合规性至关重要,是质量改进的核心工具。
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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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事故后经验教训分析
conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
185
提供一套结构化的安全事件复盘流程,用于在安全事件完全解决后,进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标(如平均检测时间MTTD),并生成可操作的改进措施,从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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