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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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计划任务持久性狩猎指南
hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
这是一份结构化的指南,用于主动狩猎利用Windows计划任务(T1053)建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件(如EDR、SIEM和Sysmon),并提供了一个完整的狩猎工作流,指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联,以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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Proofpoint邮件沙盒安全部署
implementing-email-sandboxing-with-proofpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境,自动 detonates可疑附件和URL,从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成,旨在构建完整的邮件安全架构。
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Wazuh端点检测与监控
implementing-endpoint-detection-with-wazuh
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器,查询安全警报,并测试规则逻辑,帮助企业构建完善的安全防御体系,实现自动化事件响应。
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中心化日志聚合与转发
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置,包括日志的收集、路由、过滤和丰富,目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk,是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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使用Datadog实现安全监控
implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理(CSM)和工作负载保护功能,在混合云基础设施(AWS, Azure, GCP)上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源(如CloudTrail)的采集、配置工作负载保护,以及创建自定义检测规则,以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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部署TAXII威胁情报交换服务器
implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
本技能指导如何使用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器。该服务器支持STIX格式,用于实现组织间的自动化、标准化的网络威胁情报(CTI)交换。适用于构建威胁共享平台、集成SIEM/SOAR系统以及满足安全合规要求。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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中间人威胁钓鱼检测防御
performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何检测和防御高级的中间人威胁(AiTM)钓鱼攻击。此类攻击使用反向代理绕过多因素认证(MFA)。内容涵盖了部署FIDO2、配置条件访问策略和在SIEM中监控会话劫持等关键防御技术。
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Elastic SIEM告警分类处理指南
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全运营中心(SOC)分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台,通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤,对海量安全告警进行分类和优先级排序,从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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SIEM误报排除与优化技术
performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本指南系统介绍了SIEM(安全信息与事件管理)误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音,提升事件响应的准确性和效率。
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SIEM日志源接入流程
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器(如syslog、云日志),到构建解析器、标准化字段,最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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