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搜索 SOP ，共找到 29 条记录
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GitHub AI工作流自动化

github-workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式，旨在提升软件开发运维（DevOps）流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论，并能在CI/CD流程中集成高级AI能力，极大优化了代码质量和项目管理。
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Linkerd服务网格模式指南

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了在Kubernetes集群中使用Linkerd服务网格的最佳实践和生产模式。涵盖了自动mTLS、用于金丝雀部署的流量分割、配置ServiceProfile以增强弹性（重试/超时），以及定义强大的服务授权策略，用于微服务架构的部署和管理。
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Mistral AI可观测性监控系统

mistral-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案，包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本，帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。
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运维运行手册生成器

runbook-generator
alirezarezvani/claude-skills
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本工具能够根据服务名称快速生成完整的运维运行手册（Runbook）。它系统性地构建了部署、故障响应、维护和回滚等关键操作流程，旨在帮助团队标准化值班SOP，确保服务上线或发生故障时，所有人都遵循一致的、可重复的操作指引。
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引导程序与根植木马恶意软件分析

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供一套完整的专业取证工作流，用于检测根植于系统深层的恶意软件，如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录（MBR）、UEFI固件和内核内存等多个层面，适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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URLScan恶意网址分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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供应链恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在提供一套结构化的分析流程，用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测，帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围，适用于安全事件响应和威胁狩猎。
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鱼叉式钓鱼模拟攻击流程

conducting-spearphishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程，模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施，直至执行活动和进行详细的后活动指标分析，助力安全报告和防御能力提升。
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检测进程空洞化攻击技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何检测进程空洞化（Process Hollowing）这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据，识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。
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邮件网关鱼叉式钓鱼检测

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份全面的指南，指导用户配置高级邮件安全网关（SEGs），以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层，是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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高级威胁模拟红队演习

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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执行模拟真实高级威胁的红队演习，将攻击行为映射到MITRE ATT&CK框架。该流程旨在全面测试组织的防御能力，包括威胁检测、事件响应和遏制能力。它模拟完整的攻击生命周期，以验证安全投资和满足监管要求（如TIBER-EU）。该练习需要高级别的授权和明确的行动范围。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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