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数据工程：构建数据管道与仓库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据管道架构专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力，涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式，熟悉Airflow、Prefect等编排工具，并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架（Great Expectations）、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储，以及进行全面的成本和性能优化。
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多云混合基础设施架构师

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该角色是一位专业的混合云和多云架构专家，专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云，以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理（FinOps）。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。
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使用Splunk分析安全日志

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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开源情报收集与威胁分析

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本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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部署零信任软件定义边界

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了软件定义边界（SDP）的部署流程，旨在实现零信任网络访问。通过利用单包授权（SPA）和双向TLS（mTLS）机制，将应用资源隐藏起来，确保只有通过身份验证和授权的合法用户才能建立连接。
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检测容器逃逸攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测容器逃逸攻击，即攻击者突破容器隔离限制，访问宿主机或其它容器的严重安全漏洞。通过实时监控系统调用、命名空间操作、敏感文件系统访问和特权行为，使用Falco等工具进行深度安全防御和威胁狩猎。
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Falco容器逃逸检测规则

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本技能提供基于Falco的运行时安全规则，用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象，如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等，是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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检测O365邮件账户泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程，用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标，如未经授权的收件箱规则创建（如转发或删除规则）、可疑的登录地点（如无法旅行事件），以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应，以防范商业邮件欺诈（BEC）。
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自动设计空间优化探索

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这是一个用于计算机架构和EDA领域的自动化设计空间探索工具。它能够自主运行程序、分析性能结果，并根据预设目标，系统性地调整和优化参数（如缓存大小、流水线宽度等）。它持续迭代，直到达到最优目标或超时，适用于复杂的硬件系统调优和设计。
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Docker守护进程安全加固指南

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本指南提供了全面的Docker守护进程安全加固步骤，涵盖了用户命名空间重映射、禁用容器间通信、配置TLS认证和实现Rootless模式。部署这些安全控制措施，可以有效减小攻击面，防止容器逃逸和权限提升，确保容器环境安全合规。
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