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威胁情报平台选型与评估
evaluating-threat-intelligence-platforms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
该技能旨在指导用户根据组织需求(如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等)系统地评估和选型威胁情报平台(TIP)。适用于进行TIP采购、系统迁移,或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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移动端不安全数据存储利用
exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
本技能用于指导对移动应用本地存储的安全性进行全面评估和漏洞利用。它覆盖了Android和iOS设备中不安全的凭证存储、明文数据库、SharedPreferences以及关键文件系统路径的分析。适用于执行OWASP M9等深度移动渗透测试。
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使用Metasploit利用SMB漏洞
exploiting-smb-vulnerabilities-with-metasploit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本技能旨在指导用户进行授权渗透测试,实操演示如何识别和利用SMB协议中的关键漏洞(如EternalBlue、PrintNightmare)。内容涵盖网络枚举、横向移动技术(如Pass-the-Hash和SMB Relay),以及使用Metasploit等工具进行后渗透测试,以评估企业网络的整体安全性。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点
hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能指导用户使用CIS基准测试,为Windows终端(如Win10/11和Server 2019/2022)进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置(GPO)到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程,适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求,帮助用户大幅降低攻击面。
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假设驱动的持久威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架,用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁(APT)。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件,并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术(TTPs)。
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Cobalt Strike信标网络检测
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术,包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析,识别可疑的C2通信。
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查找启动文件夹持久化机制
hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制(T1547.001)。系统通过实时监控启动目录,并分析文件元数据和可疑文件类型,帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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使用AppLocker实现应用白名单
implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制,从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略,它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行,是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施,能够显著降低整体攻击面。
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AWS配置规则合规性监控
implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复,并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据,适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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AWS集中式安全态势管理
implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能指南详细介绍了如何部署AWS Security Hub,实现集中化的云安全态势管理(CSPM)。内容涵盖从GuardDuty、Inspector等多个源聚合安全发现、启用CIS、PCI-DSS等行业标准合规性检查,以及在多账号AWS组织中构建自动化修复工作流。适用于需要持续合规监控和完善治理能力的安全团队。
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