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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制

conducting-external-reconnaissance-with-osint

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户如何利用开源情报（OSINT）进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹，包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备，且不会主动触碰目标系统。

传感系统实验设计与审计

ipsn-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量，拒绝纯仿真结果。核心要求包括：精确测量功耗、延迟和物理占用；使用带误差报告的地面真实值；并与经典或理论最优基线进行公平对比，确保科学研究的严谨性和可复现性。

传感系统实验评估规范

sensys-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套全面的传感器系统（SenSys）实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量，包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量，而非模拟或理想化基线。

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