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科学机器人期刊投稿指南
science-robotics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
203
该指南详细介绍了《科学机器人学》期刊的定位和发表要求。它帮助研究人员判断其机器人学工作是否达到了发表的高标准,即是否具有广泛的科学或社会意义。内容涵盖实地展示的能力、物理性能的量化要求、AAAS的投稿结构和最佳的期刊选择策略,是目标顶尖期刊作者的必备工具。
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SenSys成果物评估与复现指南
sensys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
242
本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章(可用、功能、复现)。它强调构建“硬件可选路径”,确保评审人员即使无法获取原始测试平台,也能通过分级重放、详细记录数据溯源(如能耗、传感器数据)和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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系统论文相关工作写作指南
sensys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南为提交顶级系统会议论文(如SenSys、MobiCom)的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分,强调必须广度地覆盖多个文献领域,核实引用出处,并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标,将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。
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SenSys审稿流程指南
sensys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图,指导如何解读复杂的拒稿结果,构建实质性修改,有效回应审稿人的质疑,并理解系统性评审的关键标准,如能耗测量和基线公正性。
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SenSys投稿指南与定位
sensys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束(如能耗、存储、计算)的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现,而非纯算法或网络机制。
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SIGCOMM论文成果验证与复现指南
sigcomm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为网络研究人员提交SIGCOMM会议论文成果提供了详细流程。它指导用户如何封装代码、缩小拓扑、替代流量和固定运行环境,目的是让审阅者能够独立验证并复现论文的核心实验结果,确保学术结论的可靠性。
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网络实验设计与审计指南
sigcomm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架,特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”,强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布(如尾部百分位数和方差),并准确测绘机制失效的断点,确保研究的严谨性和可信度。
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图形论文相关工作撰写指南
siggraph-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)撰写“相关工作”部分。核心原则是:不按时间线,而是通过“能力增量”(Capability Delta)来定位创新点,覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域,并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。
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数据系统实验评估与设计指南
sigmod-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本指南为数据系统研究人员提供了最高标准的实验评估流程。它详细介绍了如何从工作负载真实性、基线公平性、机制分离(Ablation)到曲线化性能曲线等多个维度,设计出既严谨又极具说服力的实验,以应对顶会评审的挑战。
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系统研究可复现性指南
sigmod-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南为数据系统和相关领域的研究人员提供了实现学术论文可复现性的方法论。它强调必须对每一个实验结果的来源进行严格追溯,要求记录代码版本、配置参数、数据集、工作负载和硬件环境等五个关键维度。指导作者报告分布统计量和维护“可复现性负债表”,以应对严格的同行评审。
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SIGMOD论文写作风格指南
sigmod-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
334
这是一份针对顶会(如SIGMOD)数据库系统研究论文的专业写作指南。它教导作者如何构建严谨的学术论证结构,包括如何撰写第一页的“契约”、整合运行示例、精确界定系统声称的测量范围,并遵循专业的三人称视角,确保论文达到顶级工程和学术水准。
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