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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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K8s深度故障排查指南
debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常(如CrashLoopBackOff)、服务级联故障、资源压力检测,到Redis核心组件的深入诊断,帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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FDA食品安全合规审计
fda-food-safety-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
该技能模拟FDA食品安全审计师,专业负责审核食品安全现代化法案(FSMA)的合规性。它可以接收并评估食品加工设施的各项关键记录,包括HACCP计划、预防性控制措施和供应链文档。通过识别合规漏洞和操作偏差,为您提供具体、可操作的纠正措施,帮助用户为实际的FDA检查做好充分准备。
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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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监管合规与质量管理路由器
ra-qm-skills
alirezarezvani/claude-skills
322
这是一个为医疗器械和健康科技行业设计的技能路由器,集成了15项关键合规管理技能。它提供了关于ISO 13485 QMS、欧盟MDR、FDA提交、GDPR和AI法案等多个全球主要法规的结构化指导。当合规需求复杂,需要准确地将其路由到某一特定技术或业务流程领域时使用。
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不符合项质量管理
quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项(不合格品)。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施(CAPA)以及确保流程合规性至关重要,是质量改进的核心工具。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本指南详细介绍了如何在Linux环境下,使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据,到执行采集,再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前,证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
91
本技能用于对安卓恶意软件(APK)进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具,对资源进行反编译,检查清单文件,从而在不执行文件的情况下,识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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分析 Cobalt Strike 变态 C2 配置
analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
用于解析和分析 Cobalt Strike Malleable C2 配置文件,提取关键网络通信指征,包括HTTP/DNS转换、URI、HTTP头、抖动值和休眠周期。它对于逆向工程捕获的配置文件或构建用于威胁狩猎和事件响应的网络检测签名至关重要。
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命令与控制通信分析
analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具,用于分析恶意软件的命令与控制(C2)通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道,帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构,并绘制威胁行为者基础设施地图,是构建检测签名和溯源的关键能力。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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Ghidra分析Golang恶意软件
analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
149
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构(如buildinfo和pclntab),以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外,还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串,深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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