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URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
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邮件网关鱼叉式钓鱼检测
detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
402
本技能提供了一份全面的指南,指导用户配置高级邮件安全网关(SEGs),以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层,是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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iOS移动安全渗透测试手册
ios-pentesting-tricks
yaklang/hack-skills
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这是一份针对iOS应用的高级移动安全评估手册。涵盖了越狱和非越狱两种环境下的测试方法,重点介绍了关键攻击向量,包括密钥链数据提取、URL方案劫持、Universal Links滥用(AASA配置漏洞)以及运行时内存操作和二进制保护分析技术。
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