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搜索 Wi-Fi ，共找到 237 条记录
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Windsurf MCP 集成管理

windsurf-mcp-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本技能用于管理模型上下文协议（MCP）服务器与Windsurf的集成，极大地扩展了Windsurf的外部功能。它允许Windsurf通过标准化协议与外部资源（如数据库、文件系统、API和自定义工具）进行交互。适用于需要配置或使用Windsurf高级外部工具集成的场景。
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系统性能分析与瓶颈定位工具

performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
163
本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。
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SuperScalar：闪电网络扩展架构

lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构，实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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跨平台安全审计专家

audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
这是一个专业的安全审计工具，能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境，用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷，是进行安全漏洞验证的利器。
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不符合项质量管理

quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项（不合格品）。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施（CAPA）以及确保流程合规性至关重要，是质量改进的核心工具。
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Docker容器取证分析

analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程，旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误，是安全事件响应的关键环节。
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Ghidra分析Golang恶意软件

analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构（如buildinfo和pclntab），以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外，还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串，深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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MFT分析与删除文件恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表（$MFT）进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间，可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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使用Netflow分析网络流量数据

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证

analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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