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传感器系统研究工作流指南
ipsn-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表,涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议(SenSys)的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果(Artifacts)的管理。
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实际感知系统论文写作指南
ipsn-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
359
本指南为传感器系统或信息处理领域的学术论文提供严格的写作规范。它强调论文必须以实际的感知问题为切入点,并要求提供基于真实硬件的测量证据,如能耗、延迟和地面真值,从而确保论文的实用性、严谨性和可复现性。
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机器人研究证据包评估指南
iros-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
提供一套结构化的指南,帮助研究人员为机器人学论文(如IROS)准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面,确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性,以应对审稿人的严格质疑。
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机器人论文定位与新颖性审核
iros-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架,适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比,而非仅仅局部的组件改进,来审核论文的新颖性,并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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IROS学术论文评审流程与策略
iros-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南深入分析IROS的论文评审流程,涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性,帮助研究人员优化论文和展示材料,提高被接受率。
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IROS会议论文投稿指南
iros-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制(参考文献需计入)、双匿名要求、视频规格到平台操作流程(如PIN收集、PDF合规性测试)的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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计算机架构评估方法论指南
isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论,包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证,并进行消融和敏感性分析,确保结果的科学性和严谨性。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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计算机架构论文投稿策略指南
isca-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南为研究人员提供了顶级计算机架构会议(如ISCA、MICRO等)的论文投稿策略。它帮助作者确定研究创新的核心焦点(是硬件组织、软硬件契约还是纯软件),从而最大化论文被接收的概率,指导作者在竞争激烈的学术出版环境中进行定位和修订。
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ISO标准就绪证据准备
iso-standards-readiness
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
319
本技能提供了一个框架,用于结构化整理和审查各项国际标准(如ISO 13485、ISO 17025等)的就绪证据。它可以帮助用户定义产品范围、管理受控文件、建立可追溯性,并为人工专家审查准备材料。请注意,本工具仅用于准备材料,不能替代任何形式的认证、审计或法律判断。
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ISSTA研究可复现性指南
issta-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本指南详细阐述了学术研究(尤其是软件分析和模糊测试)如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数(如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算),确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链,以符合顶级会议的评审标准。
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图形学制品投稿与可用性指南
jcadcg-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本技能为作者提供了向《计算机辅助设计与图形学学报》投稿的完整指南。它详细指导如何整理代码、数据、模型等研究制品,撰写诚实可信的可用性声明,旨在确保论文结果具有高可复现性和学术透明度,适用于图形学和CAD领域的学术出版物。
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