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MFT分析与删除文件恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表（$MFT）进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间，可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
本技能指导用户如何利用开源情报（OSINT）进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹，包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备，且不会主动触碰目标系统。
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检测AD域控中的DCSync攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
331
本指南详细介绍了Active Directory中DCSync攻击的检测方法。攻击者滥用域复制协议窃取敏感的密码哈希。检测核心是审计Windows事件ID 4662，监控非域控制器账号对关键目录服务GUID的异常访问，从而有效识别潜在的凭证盗窃行为，适用于威胁狩猎和事件响应。
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无文件恶意软件检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
467
本指南提供了检测内存运行或滥用系统原生工具（LOLBins）的无文件恶意软件的高级技术。内容涵盖WMI持久化、注册表载荷分析，以及PowerShell等系统二进制文件的滥用模式，适用于高级威胁狩猎和网络安全取证调查。
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检测进程空洞化攻击技术

detecting-process-hollowing-technique
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
本指南详细介绍了如何检测进程空洞化（Process Hollowing）这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据，识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。
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云环境滥用行为狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
本技能用于专业的威胁狩猎，旨在主动发现攻击者滥用合法云服务（如AWS、Azure、GCP及SaaS平台）的行为。它专注于识别“云环境生活”的攻击手法，例如利用云API进行命令与控制（C2）、数据暂存或数据外泄，这些行为往往隐藏在正常的云流量中。
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端点日志LOLBins执行行为检测

hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本技能提供了一套完整的指南，用于在端点日志中检测“利用土地内置二进制文件”（LOLBins）的滥用行为。通过分析进程创建日志和命令行参数，可以发现攻击者用于防御规避或数据传输的恶意行为，适用于威胁狩猎和构建高级安全检测规则。
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工业控制网络分段设计工具

implementing-network-segmentation-for-ot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
该工具用于分析OT环境的历史网络流量基线，从而设计安全且功能完备的网络分段架构。它能将扁平的Purdue模型网络划分成安全区域（VLAN），并根据观察到的合法通信路径自动生成所需的防火墙规则，符合IEC 62443等标准。适用于IT/OT融合和风险缓解。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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网络钓鱼邮件事件调查流程

investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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使用Trivy进行容器安全扫描

performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
427
本技能详细介绍了使用Trivy进行全面的容器安全漏洞扫描。它可以检测容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件中的OS依赖漏洞、语言漏洞、暴露的密钥和配置错误。支持生成SBOM并集成到CI/CD流水线，确保软件供应链安全。
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