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基于CIS标准的云安全审计

auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了如何使用Prowler等自动化工具，对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行基于CIS基准的深度安全审计。内容涵盖选择合适的基准版本、执行自动化评估、解读合规报告，并提供从发现漏洞到系统性修复的完整流程，帮助用户建立并维持持续的合规安全基线。
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K8s RBAC安全审计工具

auditing-kubernetes-cluster-rbac
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
本工具用于对Kubernetes的基于角色的访问控制(RBAC)配置进行全面安全审计。它可以识别过度宽松的角色权限、危险的通配符配置、高风险的绑定关系，以及潜在的权限提升路径。适用于进行集群安全评估和合规性检查，确保集群遵循最小权限原则。
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构建AD与Azure AD的SAML身份联邦

building-identity-federation-with-saml-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份关于在本地Active Directory和Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联邦的综合指南。它涵盖了架构、先决条件和实际操作步骤（包括PowerShell脚本），旨在帮助用户构建混合身份环境，实现无缝的单点登录（SSO）和集中身份认证管理。
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身份治理与生命周期管理流程

building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
涵盖了从入职到离职的完整身份生命周期管理流程。核心功能包括自动化新员工入职（Joiner）、岗位变动（Mover）和员工离职（Leaver）的身份权限控制。它能建立基于角色的访问控制（RBAC），进行周期性权限复审，并解决僵尸账户问题，以满足严格的合规性要求。
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结构化事件响应手册构建

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。
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RBAC角色挖掘与优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。
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安全运营中心升级矩阵构建

building-soc-escalation-matrix
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
本工具用于构建结构化的安全运营中心（SOC）事件升级矩阵。它根据事件的严重等级、资产重要性和业务影响，定义了完善的事件响应流程。可以设定多级响应路径和SLA，实现基于上下文的自动升级机制，确保网络安全事件得到及时、一致的处理。
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漏洞老化与补救时效管理

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的漏洞老化和SLA跟踪框架。它帮助组织根据漏洞的严重性（如关键、高危）制定和执行补救时限，计算关键性能指标（KPIs）如平均修复时间（MTTR），并通过自动化报告和升级流程，确保安全合规性和风险可控性。
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威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。
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开源情报收集与威胁分析

collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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外部OSINT侦察与攻击面映射

conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用开源情报（OSINT）技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹，包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证，适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。
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全范围红队对抗模拟

conducting-full-scope-red-team-engagement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁（APT）的行为，涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架，全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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