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应用能源系统建模指南
applied-energy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南帮助研究人员判断其能效或能源相关的稿件是否符合《应用能源》期刊的投稿要求。核心要求是将研究重点从单一设备或材料性能,提升到系统整体、跨部门的系统级洞察。重点涵盖能源系统建模、脱碳路径分析、技术经济评估(TEA)和生命周期评估(LCA)等。
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系统架构评估:实验设计指南
asplos-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南提供了计算机系统架构领域进行实验设计和评估的专业规范。它详细指导如何利用真实硅片、FPGA、周期级模拟器和分析模型等各种工具,确保论文中的每一个技术主张都与准确、明确的测量模型匹配。内容涵盖了工作负载选择、设置强基线、执行消融实验和诚实报告测量误差,旨在帮助撰写达到顶级学术会议水平的系统论文。
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系统研究评估与报告指南
atc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为系统研究人员提供了顶会级别的评估标准,重点指导如何进行科学、可复现的系统实验设计。内容涵盖了从公平基线建立、真实工作负载使用,到尾延迟、方差和资源成本等关键指标的报告要求,旨在确保研究成果的科学严谨性。
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AWS CloudWatch故障排查模式
aws-cloudwatch-investigation
github/awesome-copilot
436
本技能包提供了一套全面的AWS生产事故系统性故障排查模式。内容涵盖预设的CloudWatch Logs Insights查询模板,用于检测错误、延迟、冷启动和内存溢出等问题。同时,还提供了将告警与部署事件进行关联的方法,以及一个从账户到资源的系统性缩小故障范围的决策树。
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生物材料期刊投稿标准指南
biomaterials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南用于帮助作者评估论文是否符合《Biomaterials》期刊的要求。它强调期刊的核心标准是“双重严谨性”:论文必须将彻底的材料设计与表征,与真实的生物学评估(体外/体内)相结合,并且必须建立材料特性与生物学结果之间的明确机制联系。是作者进行投稿前文案重构和自我检查的工具。
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CAV论文投稿预审指南
cav-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这份全面的审核指南旨在帮助作者为CAV会议撰写论文做好投稿准备。内容涵盖了稿件的四个投稿类别选择、LNCS格式要求、页面限制核查,以及关键的双盲匿名化流程。使用此清单预先进行排查,确保稿件在最终提交前达到所有技术和流程标准,避免提交失误。
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CCS论文成果物评估指南
ccs-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
本指南详细介绍了如何在ACM CCS等顶级学术会议上打包和评估论文支持的成果物。它概述了获得不同ACM徽章(如功能性、可重用性、结果可复现性)的标准,确保漏洞利用代码、防御系统和实验数据等支持证据是完整的、可复现的,并为评审委员会提供了详细的文档和操作指南。
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化学工程期刊投稿指南
chemical-engineering-journal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
55
本指南为目标投递高影响力的化学工程期刊的作者提供帮助。它指导作者将研究工作从单纯的材料合成,转化为具有清晰机制洞察力的实际应用过程。核心要求包括催化、分离、功能材料和在真实工艺条件下的性能指标评估。
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复合材料工程期刊投稿指南
composites-part-b-engineering
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在帮助作者评估投稿论文是否符合《复合材料B:工程》期刊的学术标准与研究深度。内容涵盖了复合材料力学、先进制造工艺、多尺度建模和功能性复合材料等前沿领域。核心要求是研究必须展示出清晰、机制驱动的“材料到结构”的科学进步,并需要严格的定量实验数据支撑。
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学术论文可复现性评估
conext-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
390
该指南描述了将接受的学术论文转化为可选ACM可复现性徽章的流程。它指导作者完成严格的评估周期,从提交前的参与确认到提供详细的工件描述。核心目的是证明研究成果在可用性、功能性、可重用性和可复现性方面都是可靠和透明的。
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CoNEXT网络实验评估标准
conext-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
390
本指南为网络研究人员提供了一套严谨的实验评估框架,确保研究结论具备最高的可靠性和可复现性。它指导作者如何超越简单的仿真测试,要求使用真实的硬件或测试平台,详细记录数据来源和配置流程,并提供完整的统计学不确定性分析。
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网络论文相关工作撰写指南
conext-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为撰写顶级网络会议论文(如CoNEXT)的“相关工作”部分提供指导。核心在于构建“增量论证”(delta argument),而非简单罗列文献。它指导作者如何将工作定位到主流网络领域(如SIGCOMM, NSDI),涵盖关键领域(如IMC/SIGMETRICS),并严格遵守匿名评审和引用规范,确保创新点清晰可测。
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