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技术设计规范生成器

kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析

kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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开源笔记：私密AI研究分析平台

open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
101
Open Notebook是一款自托管、开源的AI研究分析工具，是Google NotebookLM的优秀替代品。它支持摄入PDF、视频、网页等多种格式的资料，并将其组织成私密知识库。核心功能包括上下文感知的AI聊天、自动总结、多说话人播客生成，以及通过完整的REST API提供程序化访问。通过自托管部署，确保了数据的完全私密性与安全性，并支持多种主流AI模型。
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上下文与Token优化技能

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。
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模块化系统设计原则

modular-design-principles
tech-leads-club/agent-skills
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本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南，帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发，确保系统结构清晰、可维护、可扩展。
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Anthropic高级API故障排除

anth-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令，帮助构建稳定可靠的AI应用。
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Claude Code插件架构指南

clade-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南详细介绍了Claude Code的完整插件架构，指导用户如何扩展和增强代码能力。内容涵盖了从自动激活的技能（Skills）、斜杠命令（Commands）、专业代理（Agents）到模型上下文协议（MCP）服务器等所有扩展点，是构建定制化工具和工作流的权威参考。
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Anthropic API错误处理与调试指南

clade-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了在使用Anthropic API（Claude）时可能遇到的各类常见错误，包括认证失败、速率限制、服务过载、请求参数错误和上下文长度超限等。内容提供了结合代码和最佳实践的解决方案，帮助开发者构建稳健可靠的API调用流程。
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文献引用核查与审计

citation-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全面的文献引用审计，用于验证论文中每个引用的真实性、元数据准确性及上下文匹配度。它不仅检查引文是否存在（DOI/arXiv），还深入核对作者、年份、来源是否正确，最关键的是确保引用的论点确实被源文献支持，是投稿前的必备完整性检查。
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安全数据与上下文管理

clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API，解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括：对文本中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理；实现高效的对话历史精简（Conversation Trimming），确保上下文窗口不溢出；并指导用户了解数据保留策略，确保API调用过程符合隐私合规要求。
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