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Terraform CLI安装与初始化

terraform-cli-setup

agentscope-ai/QwenPaw

本技能旨在自动检测、安装和初始化Terraform命令行工具。它能根据操作系统自动完成安装、配置工作区，并处理Provider下载和网络镜像等基础环境问题，确保用户环境处于可执行IaC部署的状态。

AI演示文稿生成器

2slides-ppt-generator

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用2slides API，该技能可根据用户提供的文本内容、上传的文档或参考图片，生成专业的演示文稿。功能涵盖内容生成、风格匹配、文档总结、AI语音旁白等，最终输出交互式链接和可下载的PDF文件，适用于所有需要‘制作幻灯片’的场景。

高级多语言视频配音工作室

advanced-dubbing-studio

opensquilla/opensquilla

这是一个用于处理本地音视频资产的综合性多语言配音工作流。它管理从素材提交、复杂的本地化参数（目标方言、口音、语言）设置，到实时状态轮询和最终文件下载的全部流程。该工具流程考虑了版权、发言人同意和预览生成等关键步骤，旨在确保跨语言的配音内容既高质量又符合文化语境。

AI技能包安装与管理

skill-installer

ComposioHQ/awesome-codex-skills

这是一个用于管理和安装AI技能的工具。它可以帮助用户从预设的精选列表获取技能，或直接从任何GitHub仓库（包括私有仓库）安装自定义能力。功能包括列出可用技能、安装特定模块，并支持完善的下载和Git回退机制。

学术论文研究工作流助手

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。

高清Instagram内容下载工具

instagram-post-downloader

mohitagw15856/pm-claude-skills

本技能能够从Instagram CDN下载高清的帖子、轮播图和Reels。它支持批量处理多个URL，为每篇帖子创建独立文件夹，并将多页轮播图自动合并成PDF，极大地提升了内容归档和数据收集的效率。

模型内存需求估算

sickn33/antigravity-awesome-skills

`hf-mem`技能用于估算从Hugging Face Hub加载进行推理所需的Safetensors或GGUF模型权重所需的显存（VRAM）或系统内存。它通过HTTP范围请求实现，无需本地下载。用户可以提前检查模型是否适合其GPU或硬件实例，并支持估算KV缓存及设置最大序列长度。

macOS防休眠唤醒工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能利用macOS系统内置的`caffeinate`命令，防止Mac在长时间运行任务（如代码构建、大型下载或自动化流程）期间进入休眠状态。它确保了工作流程的连续性，允许用户设置持续时间或将其绑定到特定进程ID，使设备保持清醒。

网页图片确定性下载器

awesome-webpage-image-download

opensquilla/opensquilla

该技能是一个确定性的内部图片下载器，专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果，利用Python API下载直接的图片链接，并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录，无需依赖沙箱内的shell工具。

加载和缓存OpenMed生物医学模型

loading-openmed-models

maziyarpanahi/openmed

该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别（NER）模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后，即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型，并提供配置缓存目录、指定设备（CPU/GPU）以及处理多种模型标识符（注册键、完整HF ID或本地路径）。

OpenRouter视频资产生成器

openrouter-video-generator

opensquilla/opensquilla

这是一个用于生成短视频资产的适配器，通过OpenRouter的异步视频生成API工作。它专为元技能设计，用于将动态多媒体内容集成到网页中。该工具负责管理完整的任务生命周期，包括提交请求、轮询状态和下载最终的MP4文件，并严格遵循资产报告规范。

上传和嵌入GitHub附件

github/awesome-copilot

该命令行工具允许用户将本地文件（如截图、图片、PDF、视频等）上传到GitHub的内部附件系统。它输出的URL具有自动渲染功能，粘贴到PR、Issue或评论中时，可实现媒体和截图的便捷分享。同时支持下载已存在的私有附件，是提高开发协作效率的工具。

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