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Apollo故障应急处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册提供了一套结构化的Apollo.io API故障响应流程。涵盖了从故障的严重性分类（P1-P4）到快速诊断脚本、断路器模式（Circuit Breaker）的应用，以及降级处理策略，确保在系统发生故障时仍能维持核心业务的可用性。

事件响应指挥框架

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个全面的SRE/DevOps框架，指导团队完成整个事件生命周期：从检测、响应、解决到事后回顾。它提供自动化严重性分类、从散乱日志中重构时间线，以及结构化的事后回顾（PIR）生成功能，确保在重大故障期间实现高效的指挥和控制。

SRE事件响应与管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套专业的SRE级事件响应框架。它指导用户从初步的严重性评估、建立指挥系统，到利用可观测性工具（如分布式追踪、指标、日志）进行调查，直至完成系统恢复和撰写无过错的根本原因分析报告（Post-Mortem）。适用于处理复杂、大规模的系统故障和突发事件。

MaintainX集成故障应急处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册是维护X集成故障的综合应急指南。它为用户提供了从事件检测、严重性分级、现场故障排除到最终恢复的完整流程。用户可以系统地执行诊断步骤和缓解措施，确保在发生突发系统故障时，能够迅速、有序地恢复服务，并完成事后报告。

OpenEvidence事件应急手册

openevidence-incident-runbook

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文档是OpenEvidence平台专用的事件处理和应急响应手册。它详细定义了不同级别的严重性条件，并提供了从初步排查（Triage）到缓解和修复（Mitigation）的完整流程，帮助用户在系统发生API故障或性能下降时，快速、规范地进行故障排除和恢复。

安全漏洞审计与代码审查

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Jeffallan/claude-skills

专业的安全分析工具，用于执行全面的安全审计。它能够识别代码、基础设施和依赖项中的安全漏洞，生成包含严重性评分（CVSS）和详细修复指南的结构化报告。适用于SAST扫描、渗透测试和DevSecOps流程。

技术债务追踪器

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alirezarezvani/claude-skills

扫描代码库识别技术债务、量化严重性、追踪趋势并生成优先修复方案，帮助工程团队在新功能和重构之间做出平衡决策并向管理层汇报进展。

漏洞老化与补救时效管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个全面的漏洞老化和SLA跟踪框架。它帮助组织根据漏洞的严重性（如关键、高危）制定和执行补救时限，计算关键性能指标（KPIs）如平均修复时间（MTTR），并通过自动化报告和升级流程，确保安全合规性和风险可控性。

漏洞利用预测和风险优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能集整合了FIRST的EPSS系统，用于评估CVE在未来30天内被实际利用的概率。它超越了传统的CVSS严重性评分，提供了更准确的利用可能性度量。通过结合EPSS分数和CVSS分数，可为漏洞分配P0到P4的优先级，指导安全团队进行风险驱动的加固和补丁管理。

漏洞修复SLA违规告警系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。

使用ScoutSuite进行AWS安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用ScoutSuite对AWS环境进行全面的、无代理的安全态势评估。它可以查询所有AWS服务，枚举所有资源，识别配置错误（如公共存储桶、权限过大的IAM策略），并生成包含严重性分级的详细报告，适用于安全审计和合规性检查。

基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。

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