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OpenEvidence 迁移深度解析

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
涵盖遗留系统评估、平行运行、数据迁移、EHR/多站点集成与上线检查清单，帮助临床 AI 平台安全切换到 OpenEvidence。
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OpenEvidence多环境配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
统筹OpenEvidence在开发、预发布与生产环境的配置、秘钥管理、发布流程与健康检查，保障临床AI上线的环境一致性与安全性。
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OpenEvidence 可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenEvidence 性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
指导通过精简问题、动态缓存、连接池、批处理与监控等手段，提升 OpenEvidence 临床查询速度，确保响应及时覆盖临床场景。
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OpenEvidence 上线准备清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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系统性上线检查表，覆盖法律合规、安全、基础设施、监控、容错与测试等环节，确保 OpenEvidence 临床 AI 集成符合要求并可核准上线。
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OpenEvidence 速率限制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
76
通过各端点限流、优先 stat 查询及 429 重试退避，保障 OpenEvidence 临床 API 的吞吐和响应，适用于需精细控制并发与速率的医疗查询场景。
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OpenEvidence参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
提供面向临床 AI 的 OpenEvidence 分层参考架构，涵盖项目结构、缓存与审计客户端、PHI 过滤服务、FHIR/CDS Hooks 集成以及类型化配置管理，帮助设计合规医疗应用。
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临床 AI SDK 模式集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持，包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略，确保可靠的证据分级与性能表现。
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OpenEvidence SDK 升级迁移

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
指导 OpenEvidence SDK 的升级与 API 迁移，包含检查更新日志、依赖调整、客户端迁移适配器、类型定义和测试流程，确保临床系统在版本切换期间平稳运行。
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临床决策支持文档

clinical-decision-support
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453
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档，涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
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临床报告撰写助手

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
319
涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。
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临床试验数据库查询

clinicaltrials-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 ClinicalTrials.gov API v2 按疾病、药物、地点、赞助商或状态查询试验，按 NCT 编号提取详细数据并导出用于研究分析、患者匹配或试验监控。
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