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用户研究洞察合成

user-research-synthesis

mohitagw15856/pm-claude-skills

此技能用于分析原始用户研究数据（如访谈记录、问卷或用户反馈），将其提炼和合成成结构化、可操作的报告。它能够识别核心主题、量化出现频率、找出关键痛点，并提供基于证据、具有战略指导意义的产品改进建议。

自适应学习辅导系统

sickn33/antigravity-awesome-skills

当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验，通过诊断用户当前水平，制定个性化学习路线，并结合实例、测验和即时反馈，确保知识点的掌握和技能的提升。

高端3D网站开发指南

premium-3d-website

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供构建高端、沉浸式3D网站的架构和代码模式。内容涵盖自定义的WebGL着色器、后处理特效（如景深、辉光）、物理交互和性能优化等高级主题，帮助开发者打造具有专业水准的视差动画和网页体验。

开发者通讯撰写指南

developer-newsletter

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的开发人员通讯撰写与优化框架。它指导用户如何根据开发者受众，制定内容策略（如70-20-10规则），选择合适的发布频率，并撰写出具有高打开率和阅读深度的技术邮件，包括主题行、结构和代码展示的最佳实践。

提纲忠实演示

deck-ljg-present

nexu-io/html-anything

将大纲或 Markdown 原文 1:1 视觉化为宣言式演讲稿，不重写、不重排，只做版式与分页美化，适合号召型演讲、主题宣言和大字海报风幻灯片。

向量聚类：发现语义群组

该技能利用图谱社区检测算法（如谱聚类/Louvain）对指定命名空间内的向量集合（如代码嵌入）进行聚类。它用于发现数据集中潜在的主题、识别自然分组，并分析大规模、非结构化向量数据间的关联性。适用于需要根据语义相似性而非简单关键词匹配来组织向量数据的情况。

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