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多媒体网页项目构建

awesomewebpagemetaskill
opensquilla/opensquilla
92
根据用户给定的主题、受众、语言、风格和媒体偏好，通过梳理需求、调研、规划、获取媒体、生成文件、打包、校验、修复并交付使用指引，构建一个本地多媒体网页项目。
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自动生成规范拉取请求

pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
116
该工具用于自动化处理代码提交，自动分析当前分支与基础分支之间的所有代码变更。它计算复杂度得分，检测PR范围是否过大或主题混杂，并生成结构化的PR草稿。它能自动撰写符合项目规范的标题、包含技术细节和检查清单的详细描述，甚至建议拆分PR，极大提升代码审查和交付的质量与效率。
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原始材料结构化演讲提纲生成

talk-stage1-extract
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
199
该技能能够将多样化的原始资料（如文章、访谈记录、笔记等）转化为一份高度结构化的演讲提纲。它会自动检测来源类型（真实案例或概念推论），提取核心故事线、关键指标、主旨主题，并批判性地识别内容缺失的环节，为演讲内容搭建完整的框架。
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演讲稿五幕结构与演示文稿生成

talk-stage5-script
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本技能用于将已确定的演讲主题和角度，转化为一套完整的专业演示文稿包。它包含五幕叙事结构、详细的演讲者笔记、可供设计师使用的分张设计规范，以及用于AI生成幻灯片的提示词，显著提升演讲内容的完整性和专业度。
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诉讼披露策略规划

disclosure-strategy-mapper-larissa-meredith-flister
lawve-ai/awesome-legal-skills
314
本技能从案件摘要、诉状、时间表或早期案件理论出发，为诉讼团队自动绘制证据披露策略计划：识别重要文件类别、潜在保管人、不利材料、证据缺口和检索主题，辅助早期案件评估与风险规划，适用于民事或商事争议。
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美国就业法研究

employment-law-research
lawve-ai/awesome-legal-skills
488
研究美国就业法主题，覆盖联邦、州和市层面的法律。生成结构化研究笔记，区分一手法律来源与二手报道，涵盖已颁法律、待审法案、诉讼案例及多州追踪器。支持按司法管辖区和时间范围界定范围，适合撰写法律备忘录或制作数据看板前使用。
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法律判例快速检索工具

giurisprudenza-lampo
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工具提供快速的法律判例研究，旨在为用户提供一个特定法律主题的初始指导框架。它能理解用户关于检索法院判决、判例或法律倾向的各种提问方式，并将搜索到的信息结构化，包括主流倾向和实际操作建议。
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Godot UI控制节点开发指南

godot-ui-control
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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本指南详细介绍了如何在Godot 4.x中构建响应式、可交互的用户界面。掌握使用Control节点、锚点实现布局自适应、利用各种容器节点（VBox/HBox/Grid）自动排列，并使用主题资源保持风格一致性。涵盖了HUD、菜单和对话框的布局、焦点导航以及信号连接方法。
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从创意简报生成音乐

music-generate
ruvnet/ruflo
181
接收包含流派、情绪、语言、节奏和主题的详细创意简报，利用先进的AI模型自动创作完整的歌曲。它能够生成包含歌词结构和高质量音频的音乐作品，是内容创作者和音乐原型制作的强大工具。
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代码截图生成工具

ray
Railly/tinte
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该工具通过调用API，将代码文本转换为美观、专业的PNG格式截图。支持多种编程语言（如Python、JavaScript、TypeScript），并提供主题、字体大小、内边距等多种样式自定义选项。当用户需要代码片段图片、代码可视化或要求展示代码截图时，可以使用此技能。
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AI短剧自动生成与制作

script-txt
opensquilla/opensquilla
242
本元技能提供一套完整的短剧制作自动化流程。用户只需提供故事主题，系统便可推断渲染风格、角色身份和镜头数量，并生成详细的逐镜脚本供用户评审。在获得批准后，系统会自动生成通用角色参考图、每镜构图图和视频片段，并确保角色在所有镜头中的一致性。最后，它添加片头片尾、烧录字幕，将完整的MP4视频与脚本文件一同交付。
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Stitch设计转模块化React组件

stitch-react-components
google-labs-code/stitch-skills
436
本技能旨在自动化将Stitch设计的视觉稿件，转换为高质量、模块化的React和Vite组件。它遵循严格的架构流程，包括通过自定义Hooks进行逻辑隔离、数据解耦和使用TypeScript保证类型安全。整个过程涵盖了网络资源获取、主题样式同步和多阶段代码验证，确保生成的是可直接投入生产的、结构化的前端代码。
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