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可疑计划任务追踪

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
463
通过分析 Windows 计划任务的创建事件、可疑属性和执行异常，辨别 T1053.005 相关的持久化行为，为威胁狩猎与事件响应提供线索。
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Webshell 活动追踪

hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
通过分析网站目录的文件创建、进程启动和异常HTTP模式，主动侦测面向互联网服务器上的WebShell，用于威胁狩猎、事件响应及SIEM/EDR规则优化。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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钻石模型入侵分析

implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
用 Python 实现钻石模型入侵分析，完整记录对手、能力、基础设施和受害方，按时间串联事件、识别基础设施/能力枢纽，并生成可供威胁情报团队进一步关联分析的报告。
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Datadog 安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
54
配置Datadog Cloud SIEM与日志分析，搭建检测规则、仪表板与自动告警，在云及混合基础设施中监测并响应安全事件。
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云端取证调查流程

performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
指导调查人员在 AWS、Azure、GCP 中保全证据、收集日志快照与元数据，定位未授权访问并分析 IAM 行为，支撑云端事件响应。
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AWS CloudTrail取证实战

performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
利用 CloudTrail 日志、Athena 与 boto3/CLI 重建攻击者时间线，分析可疑 API 操作与凭证异常，并生成 AWS 事件响应取证报告。
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Falco 云原生取证

performing-cloud-native-forensics-with-falco
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344
通过 Falco YAML 规则部署容器与 Kubernetes 的运行时威胁侦测，解析告警输出，快速捕捉 shell 启动、文件篡改、异常外联与权限提升等事件，协助集群攻防分析。
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容器逃逸检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
分析 Kubernetes Pod 配置，识别特权容器、危险能力、主机命名空间共享、可写 hostPath 以及 Docker Socket 暴露，帮助审计容器逃逸向量或调查安全事件。
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磁盘取证调查

performing-disk-forensics-investigation
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357
使用 FTK Imager、Autopsy、Sleuth Kit 等工具完成磁盘成像、文件系统分析、删除项恢复与时间线重建，在事件响应或法律调查中保障证据采集与完整性验证。
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终端取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
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170
指导在被攻陷的终端上采集内存、磁盘等取证数据，分析关键工件，重建攻击时间线，辅助事件响应与法律取证。
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Linux日志取证调查

performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
对 Linux 系统的 syslog、auth.log、journald、kern.log、audit.log、cron 及软件安装日志等进行取证分析，帮助重建用户行为、发现未授权访问、梳理事件时间线。
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