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云环境事件遏制与隔离流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制，并捕获数字取证证据，从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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云存储取证采集分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
该技能用于进行全面的云存储取证采集，覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据，并分析本地端点同步工件，是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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磁盘取证调查工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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DNS隧道检测与熵值分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。
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端点数字取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全（内存、磁盘镜像）、关键系统文件和恶意软件分析，以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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SIEM误报排除与优化技术

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89
本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。
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IOC指标富集自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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检测横向移动战术

performing-lateral-movement-detection
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424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术，并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志，来识别诸如凭证传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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取证日志分析与关联

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349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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SIEM日志源接入流程

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398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

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132
本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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