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PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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Segment客户数据跟踪最佳实践

segment-cdp
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
本技能包详细介绍了如何在全栈应用中实现专业的客户数据跟踪。内容涵盖了客户端（浏览器）的Analytics.js集成、高性能服务器端（Node.js）事件捕获，支持Webhook处理，并提供了用户身份识别、数据治理的最佳实践，确保数据完整性。
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Sentry可观测性日志与指标集成

sentry-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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GPU事件驱动工作流构建

vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流，用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook，本方案利用Python进行定时轮询，持续监控GPU实例的状态变化（如加载、运行、退出）。这支持实现复杂的自动化任务，包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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Wireshark 网络流量分析

wireshark-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
使用 Wireshark 捕获或加载流量，筛选协议，跟踪会话，并生成统计数据，用于安全事件调查、性能优化或协议学习。
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Wireshark 网络流量分析指南

wireshark-network-traffic-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
通过 Wireshark 抓包、筛选、跟踪流量，可排查网络故障、优化性能并支撑安全事件的分析与取证。
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Wireshark 网络流量分析指南

wireshark-network-traffic-analysis
zebbern/claude-code-guide
304
通过 Wireshark 抓包、筛选、跟踪流量，可排查网络故障、优化性能并支撑安全事件的分析与取证。
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分析追踪实施

analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
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帮助搭建或审计 GA4/GTM 跟踪方案，定义事件分类、转化配置与数据质量，确保用户旅程中的关键行为完整可用。
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事件响应仪表板

building-incident-response-dashboard
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中构建实时事件响应仪表板，帮助 SOC 分析师与领导跟踪活跃事件、受影响系统、IOC 扩散及响应时间线，便于协调、汇报与复盘。
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PowerShell 恶意软件脱壳

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
140
通过 AST 分析、动态跟踪与 PSDecode/PowerDecode 等工具逐层还原 PowerShell 恶意代码，揭露隐藏的载荷与指挥控制设施，支持事件响应与红队演练。
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Flutter应用Firebase分析集成

firebase-analytics
evanca/flutter-ai-rules
485
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中正确集成Firebase Analytics。内容涵盖项目配置、自定义事件和参数的记录、用户属性设置以及屏幕浏览跟踪等最佳实践，帮助开发者准确地衡量和分析用户行为，构建转化漏斗。
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Mixpanel自动化产品分析

mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱，通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务，特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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