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搜索 事件驱动 ，共找到 131 条记录
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OpenRouter LLM架构参考设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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Perplexity事件驱动架构构建

perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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Replit Webhook与自动化集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本技能指导全面介绍了Replit生态系统的深度集成方法。内容涵盖部署生命周期监控、外部Webhook事件接收（如GitHub），使用React/TypeScript构建自定义工作区扩展，以及利用Replit Agents创建自动化工作流。适用于需要构建复杂、事件驱动的Replit应用的开发者。
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跨架构Sentry分布式追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本指南详细介绍了如何在各种现代应用架构（如单体应用、微服务、无服务器、事件驱动系统、SPA和移动应用）中配置Sentry的错误追踪和性能监控。旨在指导开发者实现连贯的端到端分布式追踪，确保无论系统流程经过多少个运行时或部署目标，都能进行统一的故障排除和性能分析。
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Supabase数据库Webhooks与事件处理

supabase-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能详细介绍了如何使用Supabase实现完整的事件驱动架构。涵盖了数据库Webhooks (pg_net)、Postgres LISTEN/NOTIFY、边缘函数调用和实时订阅等四种核心事件机制。内容包括生产级的SQL触发器编写、Webhook签名验证、以及处理数据变更（插入、更新、删除）的完整流程。
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GPU事件驱动工作流构建

vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流，用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook，本方案利用Python进行定时轮询，持续监控GPU实例的状态变化（如加载、运行、退出）。这支持实现复杂的自动化任务，包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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AWS无服务器与事件驱动架构指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供一套基于AWS最佳实践的全面指南，用于设计和构建可扩展、高弹性的无服务器应用和事件驱动架构。内容涵盖Lambda、API Gateway、DynamoDB和Step Functions的最佳实践，遵循AWS高可用架构框架原则，确保应用高性能、低成本和高可维护性。
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产品分析：指标与漏斗构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能提供全面的产品数据分析指南，覆盖事件追踪（如PostHog、Mixpanel）、用户漏斗、用户留存、用户分层（Cohort）分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系，优化产品用户旅程，或进行数据驱动决策的场景。
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Autoruns恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
396
本工具用于安全专家系统性地枚举和分析Windows操作系统中的恶意软件持久性机制。它能扫描注册表、计划任务、服务、驱动程序和各种启动点，是进行安全事件响应、威胁狩猎或验证恶意程序是否被彻底清除的关键辅助工具。
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USB设备连接历史追踪与分析

analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
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查找计划任务持久化痕迹

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
142
本指南提供一套假设驱动的威胁狩猎方法，专注于Windows计划任务持久化（T1053）。它指导用户在SIEM/EDR平台发起高级查询，监控任务创建事件（如事件ID 4698）和异常调度模式，用于事件响应和主动安全评估。
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Gradio：Web界面与ML演示构建

hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
Gradio是一个强大的Python库，用于快速构建交互式Web用户界面和机器学习演示。本技能涵盖了Interface、Blocks和ChatInterface等核心模式，帮助用户轻松搭建复杂的应用、组件和事件驱动的聊天机器人。非常适合进行原型开发和深度学习模型可视化。
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