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OpenEvidence网络钩子集成指南
openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件(如查询完成、证据更新、新引文添加),确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流,实现即时数据同步。
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OpenRouter LLM架构参考设计
openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构,用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关,构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务(包含缓存和预算控制),再到企业级事件驱动系统(包含消息队列和工作进程)三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查,以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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Outlook 日历自动化
outlook-calendar-automation
davepoon/buildwithclaude
267
通过 Rube MCP 的 Composio Outlook 工具,自动处理日历事件的创建、查询、更新、删除、邀请及会议时间查找,执行前先搜索当前工具 Schema。
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PagerDuty 自动化工具
pagerduty-automation
davepoon/buildwithclaude
191
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 PagerDuty 工具包,自动化处理事件、服务、排班与告警分析,并确保每次工作流前获取最新模式与连接状态。
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Perplexity事件驱动架构构建
perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子,本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式:流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究,以及设置定时任务进行新闻和趋势监控,适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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PostHog 自动化工具集
posthog-automation
davepoon/buildwithclaude
54
通过 Composio 的 Rube MCP 工具,自动化 PostHog 的事件、特性标志、项目与用户信息,并始终先刷新工具模式以确保最新数据。
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PostHog常见错误排查与修复
posthog-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
本指南全面收录了PostHog集成过程中可能遇到的常见错误和故障排除方法。它涵盖了事件捕获失败、功能标志配置错误、API认证问题(如401/429)以及用户身份数据碎片化等关键问题。帮助开发者快速定位并修复分析跟踪代码,确保数据准确可靠。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog成本优化与事件采样
posthog-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能旨在提供一套完整的PostHog成本优化方案。通过专业的代码实现,用户可以对事件进行审计、采样和过滤,包括节流高频的自动捕获事件、过滤爬虫机器人流量,以及优化会话记录的采样率,确保在控制成本的同时,依然能获取到高质量的分析数据。
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PostHog调试诊断包生成
posthog-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该工具用于自动化收集PostHog的完整诊断证据,专为支持工单和故障排除场景设计。它能够获取运行时环境信息(如Node.js、Python版本)、PostHog SDK版本、API连接状态(包括US/EU云端)、功能开关状态和事件流验证结果。所有敏感信息(如API Key)都会自动进行脱敏处理,生成一份结构化的诊断包。
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PostHog分析全栈部署集成
posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置,包括Next.js/Vercel的逆向代理(用于绕过广告拦截器)和边缘函数(实现服务器端事件捕获),此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式,确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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