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恶意软件网络隐蔽信道分析
analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为,例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用,这些行为通常用于恶意软件的命令与控制(C2)和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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事件网络流量分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传,提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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分析Office 365审计日志检测泄密
analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志,用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标,包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等,是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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Outlook PST/OST邮件取证分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于对Microsoft Outlook的PST和OST文件进行全面的取证分析。它可以提取关键证据,包括邮件内容、详细头部信息、附件和已删除的项目。支持法律调查和安全事件响应,帮助分析邮件通信模式和可疑活动。
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Linux持久化机制检测
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
这是一个用于网络安全威胁狩猎和事件响应的综合技能。它系统地扫描Linux系统,用于检测攻击者设置的各种持久化后门,包括可疑的crontab任务、未经授权的systemd服务、LD_PRELOAD劫持、配置文件篡改和SSH密钥后门。通过关联auditd日志,生成详细的入侵时间线。
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分析PowerShell Empire攻击痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
这是一个专业的威胁狩猎技能,用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志(如脚本块和模块日志),寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名(如Mimikatz)和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射,适用于安全事件响应和安全监测验证。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
194
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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Windows预取文件执行历史分析
analyzing-prefetch-files-for-execution-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于数字取证和安全调查,深度解析Windows系统的预取文件(.pf)。本指南帮助用户重建系统上运行过的程序列表,获取每个程序的运行次数、关键时间戳和关联文件,是建立事件时间线和调查恶意软件踪迹的关键技术。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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