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综合地理空间分析技能

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
该技能涵盖地理空间科学，包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言，配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置

coreweave-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略（NetworkPolicy）的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据，确保云原生环境的高安全性。
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安全的多环境OCI工作流配置

oraclecloud-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能用于解决OCI环境部署缺乏原生隔离的问题。它通过Python代码集中管理开发、预发布和生产环境的配置信息和资源ID，并内置了安全机制（例如，阻止生产环境的破坏性操作），从而防止误操作，确保云部署流程安全、可重复。
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将Foundry应用部署至云端

palantir-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
本技能详细指导如何将集成了Palantir Foundry的应用部署到主流云平台（如GCP Cloud Run）。内容涵盖最佳实践，包括使用Docker进行容器化、通过云原生工具管理密钥、设置健康检查端点，以及配置不同环境（开发/生产）的权限范围，确保应用具备生产级别的稳定性和安全性。
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部署Persona身份验证服务

persona-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本技能指南指导用户将Persona身份验证服务部署至云平台。内容涵盖了Docker配置、秘密管理和健康检查等关键开发实践。适用于需要将KYC或身份验证流程集成到云原生应用场景的开发者。
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Rowan 分子建模与药物设计平台

rowan
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
271
Rowan 是一个云端原生分子建模和药物化学工作流平台，提供 Python API。支持 pKa 预测、分子对接、构象搜索及蛋白质配体协同折叠等功能。无需维护本地 HPC 基础设施，适合药物发现中的批量筛选和多步骤化学流程。
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Quarkus设计模式参考

quarkus-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
本技能提供Quarkus框架下的常用设计模式和最佳实践指南。它帮助开发者理解和应用云原生微服务架构的最佳实现方法，确保代码结构健壮可靠，是学习Quarkus架构设计的参考资料。
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云端欺骗资源部署

deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署云原生欺骗资源。通过部署诱饵（如假密钥、蜜存储桶、假秘密），在攻击者触碰这些资源时立即触发高保真警报。该方案能够有效检测云端侦察、凭证窃取和横向移动行为，为SOC提供可靠的入侵检测能力。
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数据管道吞吐量加速优化

data-throughput-accelerator
affaan-m/ECC
284
本技能用于优化大规模数据摄取、ETL和数据仓库加载流程。它帮助诊断并解决数据管道中的性能瓶颈，通过实施幂等写入、检查点机制和原生云扫描等最佳实践，确保数据在达到高速率的同时，保持最高的正确性和可追溯性。
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Quarkus微服务开发模式

quarkus-patterns
affaan-m/ECC
142
这是关于使用Quarkus 3.x构建云原生、事件驱动微服务架构的指南。内容涵盖了RESTful API设计、使用Apache Camel进行事件消息传递、利用Hibernate Panache进行数据访问、事务管理、以及高级的日志上下文处理（MDC）。适用于构建健壮、可扩展、可维护的企业级系统。
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EuroSys系统论文投稿决策指南

eurosys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
255
本指南旨在帮助研究人员评估其计算机系统项目（涵盖操作系统、分布式架构、云原生和机器学习系统等领域）的最佳投稿目标。它提供了一套严谨的评估标准，包括系统实现、可迁移的理论洞察、实验证据的充分性以及投稿时机，帮助研究人员科学地选择顶级学术会议，提升论文的成功率。
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云SaaS暴露面发现

cloud-saas-exposure
elementalsouls/Claude-OSINT
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面向授权攻防演练的云与供应链暴露面发现：枚举S3/GCS/Azure存储桶并判断真实归属风险，从泄露访问密钥离线还原AWS账号ID，确认npm/PyPI依赖混淆向量，被动识别云原生/Kubernetes/CI控制面。仅被动发现，不执行利用。
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