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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
498
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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Hugging Face TRL 训练
hugging-face-model-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
通过 Hugging Face Jobs 在云 GPU 上执行 TRL(SFT/DPO/GRPO)训练,自动存储至 Hub,并支持 GGUF 导出,无需本地环境部署。
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Odoo 备份策略指南
odoo-backup-strategy
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
提供完整的 Odoo 备份与恢复流程,涵盖 PostgreSQL 导出、附件文件存储归档、脚本/定时任务自动化、上传云端以及恢复验证,确保生产环境在故障或数据损坏后能迅速恢复。
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云存储访问模式分析
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志,能够识别出关键的安全威胁,例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等,从而利用统计基线和时间序列异常检测技术,协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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云基础设施渗透测试指南
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具,从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全,识别配置风险与攻击路径。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测S3数据外泄尝试
detecting-s3-data-exfiltration-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
本指南提供了一个全面的工作流,用于检测AWS S3存储桶中的未授权数据外泄尝试。它详细介绍了如何利用CloudTrail、GuardDuty、Amazon Macie和Athena等多种AWS服务,分析访问模式,发现大规模下载和跨账号数据传输,从而实现强大的云合规和安全监控。
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数据外泄行为检测
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能提供了数据外泄(Data Exfiltration)的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传,旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用,是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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部署Azure Defender for Cloud
implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了Microsoft Defender for Cloud的部署流程,旨在实现全方位的云安全态势管理(CSPM)和工作负载保护(CWPP)。用户可以学习如何保护虚拟机、容器、数据库和存储账户,配置安全建议,并建立自动化修复流程,确保云环境持续合规和安全。
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