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Falco容器逃逸检测规则
detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则,用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象,如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等,是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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云环境加密货币挖矿检测
detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案,用于发现和响应云环境(AWS, Azure)中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源,来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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云环境OAuth令牌盗窃与重放防御
detecting-oauth-token-theft
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本指南详细介绍了如何在云环境中检测和防御OAuth令牌盗窃和重放攻击。它侧重于保护Microsoft Entra ID(Azure AD)的身份安全,防御访问令牌、主刷新令牌(PRT)滥用和会话劫持。通过配置条件访问策略和令牌保护,可以增强身份认证的安全性。
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检测S3数据外泄尝试
detecting-s3-data-exfiltration-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
本指南提供了一个全面的工作流,用于检测AWS S3存储桶中的未授权数据外泄尝试。它详细介绍了如何利用CloudTrail、GuardDuty、Amazon Macie和Athena等多种AWS服务,分析访问模式,发现大规模下载和跨账号数据传输,从而实现强大的云合规和安全监控。
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发现影子IT云服务使用
detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
312
该技能用于分析网络流量日志(代理、DNS、Netflow),目的是检测和发现未获授权使用的SaaS应用和云服务(即“影子IT”)。它通过对域名进行分类、量化数据传输量、计算风险评分,为安全和合规团队提供详细的发现报告。
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利用失效链接劫持漏洞
exploiting-broken-link-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
本技能提供了一套完整的流程,用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源(如S3或GitHub Pages)以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。
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数据外泄行为检测
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能提供了数据外泄(Data Exfiltration)的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传,旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用,是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。
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云原生环境持久化技术狩猎
hunting-for-living-off-the-cloud-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
这是一份关于主动狩猎对手利用合法云服务技术(如Azure, AWS, GCP, SaaS)进行攻击的指南。它重点关注那些利用正常云功能建立C2、数据暂存和数据外泄的行为,是应对现代云安全威胁的重要方法。
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攻击路径分析
implementing-attack-path-analysis-with-xm-cyber
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
99
基于 XM Cyber 的持续暴露管理能力,分析攻击路径与瓶颈点,识别可被串联利用的风险,并优先修复最影响关键资产的暴露面,适用于混合云和内网安全评估。
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AWS配置规则合规性监控
implementing-aws-config-rules-for-compliance
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本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复,并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据,适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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