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跨浏览器和设备兼容性测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于对Web应用进行全面的兼容性验证，涵盖主流浏览器（如Chrome、Firefox、Safari）和真实的移动设备。无论是本地使用Playwright进行测试，还是通过BrowserStack等云平台进行专业测试，都能确保应用在不同环境和设备上UI/UX和功能的一致性。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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多环境云资源部署配置

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本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类，强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单，从而确保资源高效管理和成本控制。
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AI深度学习GPU性能优化

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这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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Vast.ai 云开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制（自动清理）、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。
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Windsurf自动化部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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利用Windsurf的内置部署功能和Cascade工作流，实现应用构建、测试和部署的完整自动化。该功能支持Netlify、Vercel、AWS和Google Cloud Run等主流云平台，允许开发者在IDE内管理完整的CI/CD流程，支持预览部署、回滚等高级操作。
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DNAnexus 云基因组集成

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通过 DNAnexus 云基因组平台开发 app/applet、管理 FASTQ/BAM/VCF 等数据、运行工作流，并使用 dxpy 自动化脚本，支撑生物医学流水线。
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Modal 云端GPU平台

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Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。
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云原生分子建模工作流平台

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。
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检测云端被盗凭证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过关联 GuardDuty、Defender for Identity 和 SCC 事件威胁检测输出，结合异常 API 活动、不可能的旅行和凭证滥用信号，在三大云平台上识别被入侵的身份凭证，辅助响应与调查。
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XM Cyber 攻击路径分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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部署 XM Cyber 持续暴露管理平台，绘制攻击路径、定位瓶颈并优先处置威胁关键资产的暴露，覆盖本地与云环境。
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