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GCP云架构设计与部署全流程
gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
279
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案,适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐(如无服务器、GKE、数据管道)到成本优化、生成基础设施即代码(IaC)和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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优化 Fly.io 基础设施成本
flyio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本指南提供了一套完整的 Fly.io 成本优化方案。它指导用户如何通过配置自动休眠/挂起服务、精细调整虚拟机规格(Right-sizing),以及清理未使用的存储卷,从而有效降低云基础设施的运行和托管费用,实现资源最大化利用。
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工作负载资源自适应调整
castai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器,实现Pod资源请求(CPU和内存)的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置,从而有效避免资源过度预配,显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。
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查询CAST AI集群和成本报告
castai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一套完整的API调用流程,用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告,并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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本地K8s开发循环与成本优化
castai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程,用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块,并实时评估潜在的云成本节约,确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI API客户端模式
castai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现,用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括:实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制,以及管理云资源(如Kubernetes集群和节点信息),适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。
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Apify端到端爬虫构建与部署
apify-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
这是一个端到端(End-to-End)的爬虫全流程解决方案。它指导用户使用Crawlee在Apify平台上构建Actor,涵盖了定义输入结构、使用Router模式进行多页爬取、提取结构化数据(如产品详情),并完成本地测试到云端部署的全过程,适用于复杂的商业数据采集场景。
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CAST AI K8s成本优化
castai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能提供了一套完整的指南和脚本,用于利用CAST AI技术最大化Kubernetes集群的成本节约。用户可以学习配置竞价实例、执行工作负载资源右缩减,并在非生产环境设置集群休眠,从而显著降低云基础设施的运行成本。
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CoreWeave GPU成本优化指南
coreweave-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本指南提供了一套全面的策略,用于优化CoreWeave上的云GPU资源支出。它涵盖了从根据模型需求进行精细化资源配置(Right-sizing),到为开发环境实施从零扩展(Scale-to-Zero),以及利用量化技术(如AWQ)等多个维度,帮助用户在确保高性能的同时,实现AI/ML工作负载的最大化成本节约。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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甲骨文云成本监控与预算管理
oraclecloud-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本技能利用OCI Usage API和Python SDK,实现对甲骨文云(OCI)资源的成本追踪和预算设置。用户可以按部门、服务和形状详细查询支出,并设置预警规则(如达到阈值百分比或预测超支),从而实现主动、精细化的云成本控制和优化。
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云基础设施研究与部署
research-to-deploy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
该技能自动化了云基础设施的整个部署生命周期。它不再需要手动查阅文档,而是深入研究跨多云平台(AWS, GCP, Azure)的最佳实践,综合制定部署策略,并生成生产级别的基础设施即代码(IaC)。输出包括Terraform模块、Kubernetes配置、CI/CD流水线、监控设置和成本预估,确保部署安全且高效。
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