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微服务架构设计顾问

microservices-architect
Jeffallan/claude-skills
338
提供微服务架构设计指导，从领域分析划分服务边界，选定通信与数据策略，推进弹性、可观察性与部署实践，适用于云原生分布式系统与单体迁移场景。
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多云架构设计框架

multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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PhantomBuster 自动化工具

phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理，自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证，提升自动化控制效率。
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PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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Render 云平台自动化

render-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Render 工具包和 Rube MCP 集成来自动化 Render 云平台操作，包括列出服务/项目、触发部署和轮询状态，并始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前数据模式。
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Replit成本优化与计费指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Replit成本优化框架。它教您如何审计部署计算资源、合理配置资源（如Autoscale与Reserved VM），管理数据出口（Egress）成本，以及优化团队席位使用。这是控制云支出和确保开发工作流高效运行的必备知识。
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Replit应用性能调优

replit-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Replit应用性能优化方案。涵盖了从降低冷启动时间、优化Nix环境依赖、加速构建流程，到精细化内存管理和数据库连接池的最佳实践，帮助用户构建稳定、高效的云原生应用。
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Supabase成本优化与调优指南

supabase-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用，从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优（如VACUUM和索引清理）、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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TwinMind安全基础配置

twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制，确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理，适用于企业级部署和数据合规性管理。
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机器学习训练数据安全管理

vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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AI深度学习GPU性能优化

vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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