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搜索 云流程 ，共找到 171 条记录
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营销云自动化工具集

salesforce-marketing-cloud-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
183
通过 Composio 的销售云工具与 Rube MCP 协作，自动完成营销云操作，强调先搜索工具、检查连接及符合模式的执行，以确保自动化流程可靠运行。
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DevSecOps安全审计专家

security-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
本技能模拟DevSecOps领域专家安全审计师的能力。它能够指导用户进行全流程的安全审计，覆盖从威胁建模到漏洞评估的各个环节。功能包括但不限于应用层安全测试（SAST/DAST）、云安全态势管理、零信任架构验证，以及确保系统符合GDPR、HIPAA、PCI-DSS等国际合规标准，确保安全内嵌于整个开发生命周期。
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计算机视觉生产级工程技能

senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
324
涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、实例/语义分割（Mask R-CNN、SAM）等核心技术，并熟练运用PyTorch进行模型训练，最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型，实现边缘或云端设备的稳定部署。
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高级DevOps自动化工具箱

senior-devops
alirezarezvani/claude-skills
263
这是一款全面的DevOps自动化工具箱，旨在实现端到端的自动化流程。它集成了CI/CD流水线生成、使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）管理，以及管理Kubernetes部署（支持蓝绿/滚动更新）。适用于多云环境下的基础设施搭建、应用部署和流程优化。
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Terraform基础设施自动化工作流

terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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Terraform 模块生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
在 DevOps Advanced 场景下自动处理 Terraform 模块创建，提供实践指南、模板与产线级校验，适合落地云基础设施或 CI/CD 流程。
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IaC高级自动化与云基础设施专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于利用Terraform和OpenTofu实现高级基础设施即代码(IaC)自动化。涵盖模块设计、远程状态管理、多云环境部署，以及集成Policy-as-Code的CI/CD流程。适用于从环境定义到安全合规的整个基础设施生命周期管理。
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机器学习训练数据安全管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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Vast.ai GPU实例故障处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供了一套完整的Vast.ai云GPU实例故障应急响应流程。它系统性地涵盖了包括抢占、训练任务崩溃和GPU硬件故障等常见场景。用户可以遵循手册中的排查、缓解、恢复和事后分析步骤，最大程度地减少停机时间，保障计算任务的持续性。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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Vast.ai CLI升级与API迁移指南

vastai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供了完整的Vast.ai命令行工具和Python SDK升级流程。它涵盖了API版本迁移、检测兼容性变更（breaking changes）以及更新Docker镜像和CUDA版本的步骤，确保用户在云GPU计算资源环境中的持续工作兼容性。
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