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服务网格网络专家
service-mesh-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具,设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识,用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理(如金丝雀和蓝绿部署)、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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Terraform IaC基础设施工程师
terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
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资深Terraform工程师,专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码(IaC)。核心能力包括:开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性,确保基础设施的自动化部署。
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Terraform基础设施自动化工作流
terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码(IaC)实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理,到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践,旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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Terraform多云模块库
terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式,用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践,构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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IaC高级自动化与云基础设施专家
terraform-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于利用Terraform和OpenTofu实现高级基础设施即代码(IaC)自动化。涵盖模块设计、远程状态管理、多云环境部署,以及集成Policy-as-Code的CI/CD流程。适用于从环境定义到安全合规的整个基础设施生命周期管理。
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TwinMind安全基础配置
twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制,确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理,适用于企业级部署和数据合规性管理。
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Vast.ai上的机器学习部署指南
vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案,专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率,到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建,再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导,确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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多环境云资源部署配置
vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类,强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单,从而确保资源高效管理和成本控制。
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Windsurf自动化部署集成
windsurf-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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利用Windsurf的内置部署功能和Cascade工作流,实现应用构建、测试和部署的完整自动化。该功能支持Netlify、Vercel、AWS和Google Cloud Run等主流云平台,允许开发者在IDE内管理完整的CI/CD流程,支持预览部署、回滚等高级操作。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Modal 云端GPU平台
modal
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境,按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等,方便部署模型、推理服务和批处理作业,不用写 Dockerfile。
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AWS CDK 开发
aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供通过 AWS 云开发工具包构建基础设施的指导,帮助开发者以代码定义资源并自动化部署流程,便于持续集成与交付。
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