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飞链AI视频云存储集成
klingai-storage-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
由于Kling AI生成的视频URL是临时的,本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘(包括AWS S3、GCS和Azure)。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流,确保视频资源的可持续访问和管理。
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专家Kubernetes平台架构师
kubernetes-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格(Istio)、多集群管理,以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。
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Lambda 函数生成器
lambda-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
在 AWS 技能领域自动响应 Lambda Function Generator 相关请求,提供逐步指导、生成代码与配置、遵循云端最佳实践并校验无服务器产出。
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Lambda Labs GPU 云指南
lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
77
针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册,包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势,以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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LangChain应用生产部署
langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API,兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署(如Cloud Run、AWS Lambda)、健康检查和性能优化,确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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LangChain多环境配置与部署
langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目,确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理,保证了应用的安全性和部署可靠性。
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部署Langfuse进行LLM可观测性
langfuse-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
288
本指南提供了一份全面的教程,指导开发者如何将Langfuse LLM可观测性集成到主流的云和无服务器环境中。内容覆盖了Vercel、AWS Lambda、Google Cloud Run和Docker等平台的最佳实践,确保了对整个AI工作流的完整追踪和性能监控。
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AI代理本地Webhook测试开发
lindy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南提供了一个完整的本地开发流程,用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务,本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程,实现高效的开发迭代。
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云平台生产环境部署集成
maintainx-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境(如Google Cloud Run和Kubernetes)。内容涵盖最佳实践,包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点,并使用云工具进行自动化和安全的部署,确保系统的高可用性。
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微服务架构设计顾问
microservices-architect
Jeffallan/claude-skills
338
提供微服务架构设计指导,从领域分析划分服务边界,选定通信与数据策略,推进弹性、可观察性与部署实践,适用于云原生分布式系统与单体迁移场景。
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Mistral AI 生产环境部署指南
mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤,帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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MLOps流程自动化与基础设施
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps(机器学习运维)流程,覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排,并深入了解主流云平台(AWS、Azure、GCP)的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码(IaC)和Kubernetes部署,帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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