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Mocktail Flutter测试指南

evanca/flutter-ai-rules

指导 Flutter/Dart 开发者使用 Mocktail 在单元测试中创建 mock 与 fake、注册自定义类型的 fallback 值、存根异步方法，并通过命名参数和匹配器验证交互。

Flutter端到端测试与自动化

patrol-e2e-testing

evanca/flutter-ai-rules

本技能指导如何使用Patrol框架为Flutter应用设计、实现和运行健壮的端到端（E2E）测试。内容涵盖了从识别用户流程到处理原生组件交互（如权限、系统对话框）的最佳实践。可用于确保应用在Android、iOS和Web等跨平台上的行为一致性，并捕捉UI回归问题。

安全编程与系统加固指南

security-and-hardening

addyosmani/agent-skills

本指南详细介绍了以安全为先的开发实践，强调威胁建模和安全设计原则。它提供了关键控制措施，用于验证所有外部输入，防止XSS、SQL注入等常见漏洞，并正确管理认证和敏感数据存储。适用于构建任何处理不可信数据或与外部系统交互的功能。

GitHub CLI 交互指南

volcengine/OpenViking

通过 gh 命令行查看 PR、问题、工作流运行与日志，并可使用 API 或 JSON 输出进行精确筛选。

Copilot使用量指标统计

copilot-usage-metrics

github/awesome-copilot

该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数，支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分，并可查询特定历史日期的数据。

深度人机协作模式与心法

from-the-other-side-vega

github/awesome-copilot

本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能，包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳，以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作，或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。

MCP协议命令行接口

github/awesome-copilot

这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

github/awesome-copilot

这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

使用Playwright自动化表单填写

playwright-automation-fill-in-form

github/awesome-copilot

本技能指导如何利用Playwright MCP自动化填写在线表单。它涵盖了文本输入、日期选择、时间设置和文件上传等多种复杂的表单交互场景。该过程适用于模拟用户数据录入流程，特别适合进行表单交互的自动化测试和数据预填充，确保数据准确性，并能在不提交表单的情况下进行结果审查。

React 测试：Enzyme 到 RTL 迁移指南

react18-enzyme-to-rtl

github/awesome-copilot

本指南提供详细的模式，帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL)，尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变：从验证组件内部状态和实现细节，转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践，确保你的测试能准确反映用户交互体验，编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

Azure 架构自动助理

azure-architecture-autopilot

github/awesome-copilot

通过自然语言设计或分析 Azure 架构，利用内置脚本生成交互式图示，并输出可部署的 Bicep 模板，全流程支持离线操作，便于快速构建与修改基础设施。

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