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递归决策与证据账本
recursive-decision-ledger
affaan-m/ECC
61
适用于需要进行多次迭代、深度计算和严格决策流程的复杂场景(如模型优化、系统部署或交易策略)。它强制建立一个结构化“账本”,详细记录每一次试验的输入、当前状态、历史最佳结果和决策依据。核心目标是确保所有结论均基于可追溯、可验证的证据,并严格控制每一步的推进门禁。
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智能交易历史回测及签名
trader-backtest
ruvnet/ruflo
218
使用高性能的`neural-trader`引擎执行全面的历史回测,支持前视验证和多指标计算。该工具的核心价值在于利用Ed25519加密算法对回测结果进行签名,为从研究验证到实盘部署提供不可否认的防篡改证据,是量化交易流程的关键安全环节。
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投资组合优化与再平衡
trader-portfolio
ruvnet/ruflo
114
本技能提供了一个完整的投资组合优化流程,利用均值-方差引擎和神经网络模型。它可以根据设定的风险目标,计算出最优的资产配置权重,并进行全面的风险评估。最终生成详细的再平衡交易计划,实现专业的量化投资管理。
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法律风险评估框架指南
legal-risk-assessment-anthropic
lawve-ai/awesome-legal-skills
219
该工具提供了一个结构化的严重性与可能性矩阵,用于系统性地评估和分类法律风险。帮助内部法律团队评估合同风险、交易敞口和合规问题,并给出相应的应对建议(接受、减轻、升级)。它提供了一个量化的风险评分和分类方法,适用于复杂的法律尽职调查和风险管理流程。
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技术合同谈判手册
tech-contract-negotiation-patrick-munro
lawve-ai/awesome-legal-skills
234
本手册提供系统化的B2B技术服务、专业服务和商业合同谈判策略。它涵盖了三方立场框架(提供方、平衡、客户方)、不同交易规模的策略校准,以及结合GDPR、DORA等法规的五级异议处理流程。适用于结构化复杂的IT服务合同和处理高风险商业谈判。
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