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SQL查询成本及性能审计器
sql-sentinel
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
这是一款静态SQL分析工具,用于审计代码中的成本和性能反模式(如全表扫描、笛卡尔积)。它能为BigQuery、Snowflake等数据仓库生成健康评分(0-100),并输出一份包含具体修复方案和预估节省成本的改进计划。是进行FinOps和数据质量保障的理想工具。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复
drizzle-migration-conflict
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件(如`_journal.json`或`snapshot.json`)冲突问题,帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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Hugo文档站点转Markdown
hugo-to-markdown
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
本技能用于将复杂的本地Hugo文档站点和管理内容精确地转换为标准Markdown格式。它深入分析本地的Hugo仓库结构,包括配置文件、自定义短代码和布局,确保转换结果保留原始语义,并将Hugo特有的语法结构转化为纯净的Markdown。
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数据仓库存储成本分析
monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
该技能用于分析数据仓库,识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估,帮助用户找出可安全清理或归档的表,从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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开源项目营销策略指南
open-source-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化(README结构、元数据设置)、社区建设原则以及可持续增长模型,帮助项目提高可见度,吸引贡献者,并实现真正价值的增长。
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仓库维护与代码审计工具
repo-maintainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
一个专业的代码库健康检查和维护工具。它能系统性地审计代码库的多个关键维度,包括依赖项的安全性、CI/CD流程的同步性、文档的最新度,以及清理遗留的测试产物等。使用后会生成优先级明确的清理报告,并提供自动修复功能,帮助代码库保持最优状态。
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将技能发布到GitHub仓库
push-skill-to-github
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
当技能修改完成后,需要将其提交(commit)并推送到(push)配置好的GitHub仓库时使用。本技能用于将本地的技能更新进行版本控制和发布,确保技能的最新版本能够被成功同步到远程仓库,实现技能的共享和持久化。
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代码库入职指南生成器
codebase-onboarding
affaan-m/ECC
461
本工具可自动分析陌生的代码库,生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员,帮助快速理解代码结构。
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数据吞吐加速器
data-throughput-accelerator
affaan-m/ECC
492
本技能提供了一套系统化的数据管道优化方法论,用于加速大规模数据摄取、ETL转换、历史数据补录和数据仓库加载。核心目标是优化整个数据流程的瓶颈,同时确保数据完整性,并建立严格的流程和计数核算机制。
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领域驱动设计聚合根脚手架
ddd-aggregate
ruvnet/ruflo
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该工具用于根据领域驱动设计(DDD)原则,为新的业务概念自动搭建一个完整的聚合根(Aggregate Root)结构。它会生成实体类、不可变值对象、仓库接口、领域事件和单元测试存根,确保新模块遵循严格的领域模型规范,加速开发流程,维护架构一致性。
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领域边界完整性校验
ddd-validate
ruvnet/ruflo
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该工具用于校验领域驱动设计(DDD)代码库的结构完整性。它能自动检测跨上下文的导入违规、检查聚合根的不变性约束,并验证仓库模式和事件命名等设计规范的遵循情况。适用于大型项目代码库的审计和CI/CD门禁。
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