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搜索代理指南，共找到 93 条记录

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HTTP请求隧道与边界去同步测试

request-smuggling

yaklang/hack-skills

本专家级指南涵盖了HTTP请求隧道和边界去同步的进阶测试方法。适用于测试前端代理、CDN或负载均衡器与源服务器在消息边界（Content-Length vs Transfer-Encoding）处理上的差异，尤其是在协议降级时。可用于发现WAF绕过、会话劫持等深层安全漏洞。

Web缓存欺骗与中毒高级攻击手册

web-cache-deception

yaklang/hack-skills

本手册提供了一份关于Web缓存漏洞的专家级攻击指南。内容涵盖Web缓存欺骗（窃取认证数据）和Web缓存中毒（植入恶意内容）两大核心攻击类型。深入探讨了路径混淆、未键控头部篡改（如X-Forwarded-Host）以及针对CDN和反向代理缓存逻辑的利用方法，是安全测试和渗透测试的必备知识。

OpenViking长期记忆插件安装指南

install-openviking-memory

volcengine/OpenViking

该技能用于指导用户完成OpenViking长期记忆插件的安装和配置。它能让AI代理自动捕获对话中的重要事实，并在后续对话中自动召回上下文信息。整个流程完全基于自然语言交互，用户无需具备任何命令行知识，操作简单便捷。

ECC代码生态系统指南

affaan-m/everything-claude-code

本指南用于帮助用户理解和导航复杂的ECC（Everything Claude Code）生态系统，包括技能、命令、代理、钩子和规则等核心组件。它提供了一套结构化的流程，用于新用户上手、功能发现、安装规划和问题排查，确保所有信息都基于最新的代码库状态。

多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。

配置Google IAP身份感知访问

steal-web-session-cookie

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用gcloud配置身份感知代理（IAP）。它可在Compute Engine、App Engine、Cloud Run等多个GCP后端强制执行每次请求的身份验证和上下文感知访问策略。适用于将传统的VPN访问模式迁移到零信任、基于身份的云应用安全架构。

构建C2重定向基础设施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指南详细介绍了如何构建复杂的命令与控制（C2）重定向器。重定向器作为中间跳板，用于安全地连接植入物（beacon）和隐藏的团队服务器。它涵盖了利用Nginx和Apache进行基于可塑性C2配置的流量过滤、部署Let's Encrypt TLS，以及应用域名前端、地理/用户代理过滤等高级信息安全操作（OPSEC）技术，确保对抗蓝队检测和停机请求的高弹性。

部署Havoc C2红队框架

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供Havoc C2框架的完整生命周期操作指南。内容涵盖团队服务器的部署、Yaotl配置文件的编写，以及使用间接系统调用和睡眠混淆等高级技术生成高度规避的Demon代理。该技能专用于授权的红队演习，用于对抗模拟和验证EDR检测能力。

ECC代码生态系统指南

本指南用于帮助用户理解和导航复杂的ECC（Everything Claude Code）生态系统，包括技能、命令、代理、钩子和规则等核心组件。它提供了一套结构化的流程，用于新用户上手、功能发现、安装规划和问题排查，确保所有信息都基于最新的代码库状态。

Uncloud集群管理命令行指南

本文档是针对Uncloud去中心化自托管平台的全面管理参考。它详细介绍了如何使用`uc`命令行工具来部署服务、配置Caddy反向代理、管理端口（HTTP/HTTPS/TCP/UDP）、弹性伸缩和查看日志。适用于构建高可用、自拥有的微服务基础设施。

机器学习理论论文数值展示规范

colt-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写理论机器学习论文（如COLT）的作者提供关于数值内容纳入和设计的详细规范。核心原则是：数值展示必须服务于理论证明，用于可视化已证明的边界、相变或模型分离，而非替代理论推导。强调了绘图的严谨性、报告变异性以及学术诚信。

CopilotKit智能体应用开发指南

foundry-hosted-agent-copilotkit

github/awesome-copilot

本指南专为使用CopilotKit前端和运行在Azure AI Foundry上的Microsoft Agent Framework（MAF）构建的智能体Web应用提供深度开发支持。它覆盖了高级功能，包括添加和控制工具、集成人工审核流程（HITL）、构建生成式UI、管理共享状态、调试事件流以及安全地部署代理更新。本技能适用于现有项目的维护和扩展，不用于全新项目搭建。

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