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搜索代理测试，共找到 67 条记录

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Web缓存欺骗与中毒高级攻击手册

web-cache-deception

yaklang/hack-skills

本手册提供了一份关于Web缓存漏洞的专家级攻击指南。内容涵盖Web缓存欺骗（窃取认证数据）和Web缓存中毒（植入恶意内容）两大核心攻击类型。深入探讨了路径混淆、未键控头部篡改（如X-Forwarded-Host）以及针对CDN和反向代理缓存逻辑的利用方法，是安全测试和渗透测试的必备知识。

项目流程智能协调器

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。

自主工件优化

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能利用假设树优化技术，自主迭代改进代码、模型或工作流。通过开发/测试评估器防止过拟合，协调子代理在隔离环境中运行实验。适用于优化训练配方、智能体或数据管道，无需人工监督。

代码实现与质量保障

sickn33/antigravity-awesome-skills

Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。

多轮LLM对抗攻击编排框架

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

PyRIT是一个用于生成式AI的自动化红队测试框架，能够模拟真实对抗环境。它通过多轮、迭代式的对话编排（如渐进式升级和自适应分支），对聊天机器人和AI代理进行深入的鲁棒性测试。该工具适用于需要评估AI模型在持续、逐步或复杂攻击下的防御能力。

持续目标循环代理编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。

运行DeepSWE编程代理基准测试

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于对大型语言模型（LLM）进行全面的编码代理能力评估。它通过DeepSWE基准测试，使用OpenRouter和mini-swe-agent，对113个任务进行评测，生成可复现的性能得分和评估报告。适用于模型能力对比、开发评估和学术研究。

编码代理性能对比评估

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

AI优先工程实践模型

ai-first-engineering

本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。

仓库就绪度基因评估

本工具提供一个全面的七维度的仓库健康度评估报告，涵盖风险得分、推荐代理拓扑、代码库暴露面、测试信心和发布就绪度等关键指标。它可用于项目前期审查、检测架构漂移，并在持续集成/持续部署流程中作为严格的质量门禁。

模拟销售业务流程周期

该技能用于模拟业务流程（销售Pod）的一个完整运行周期。它主要用于预演和测试，能够在不调用真实大型语言模型工作者的情况下，完成模板加载、输入验证、代理解析和预算预留等关键步骤，最终输出结构化的状态报告。

自适应PR代码评审器

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这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性，不会强制执行固定规则。相反，它会首先探测项目现有的标准，包括测试运行器、架构约定和需求规范，然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。

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