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Ideogram API 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本指南是 Ideogram API 的错误诊断和修复手册。它详细介绍了从认证失败 (401) 到速率限制 (429) 的常见 API 错误代码，分析了根本原因，并提供了切实可行的代码修复方案和最佳实践。适用于开发者进行 API 集成和调试图像生成流程。
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AI驱动的智能故障排除流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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自动PR迭代与CI状态同步

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能自动化处理Pull Request的完整质量保障生命周期。它能系统地收集CI检查失败报告和分级代码审查反馈。工作流程指导用户进行根因分析、应用最小化修复、回复评论，并持续提交更新，直至所有检查全部通过，确保代码合并的质量和可靠性。
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持续改进与防错原则

kaizen
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南结合了“持续改进”（Kaizen）和“防错设计”（Poka-Yoke）的理念。适用于需要提升代码质量、重构系统或优化开发流程的场景。强调采用增量改进、从设计阶段预防错误，而非事后修复，实现稳步、可靠的软件进化。
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LangChain常见错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册，旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等，提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码，确保LLM应用的开发流程顺畅。
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Langfuse常见错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
本指南是Langfuse集成错误的诊断参考手册，收录了10个最常见的集成错误。它详细列出了错误代码、根本原因和测试解决方案，帮助开发者快速定位和修复LLM应用在追踪、认证、连接等方面遇到的各种问题。
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Mistral AI 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了一个全面的资源，用于诊断和解决在使用 Mistral AI API 时遇到的常见错误和异常。内容涵盖了认证失败、速率限制、上下文长度超限、无效模型ID等关键问题，并提供了实用的修复方案和代码示例。
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开源贡献机会智能搜寻

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sickn33/antigravity-awesome-skills
430
这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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自动化TDD过夜开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能利用Git hooks机制，自动化执行软件开发流程。它严格强制执行测试驱动开发（TDD），确保所有代码更改在提交前都经过全面、严谨的测试验证。适用于需要自主构建复杂功能、重构代码或修复复杂Bug的场景，保证代码达到生产级高质量标准。
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安全审计助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 security-pro-pack 工具对代码、基础设施和配置执行全面安全审计，识别漏洞、合规差距与加密风险，并提供可执行的修复建议。
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安全代码审查

performing-security-code-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使Claude借助security-agent插件执行安全代码审查，定位SQL注入、XSS、认证缺陷或不安全依赖，并在用户请求审计时提供漏洞等级、位置、影响和修复建议。
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结构化任务规划方法

plan-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系，从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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